【632】keras 自定义损失函数

[1] Keras自定义Loss函数

[2] 【602】语义分割评价指标 IoU mIoU precision recall F1 的计算

[3] keras训练和加载自定义的损失函数

Dice_loss 实现：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

from keras import backend as K   # 防止分母为0 smooth = 1e-5     # 定义Dice损失函数 def dice_coef_loss(y_true, y_pred):       y_truef = K.flatten(y_true)  # 将 y_true 拉为一维     y_predf = K.flatten(y_pred)     intersection = K.sum(y_truef * y_predf)     dice_coef = (2 * intersection + smooth) / (K.sum(y_truef) + K.sum(y_predf) + smooth)       return 1-dice_coef