【621】numpy.array 的逻辑运算

参考：【Python】逻辑运算 VS Numpy数组逻辑运算

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　　主要是在计算 IoU 的时候，通过逻辑运算，可以更容易的计算 Overlap 与 Union。

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# 或 a | b   # 与 a & b   # 异或 a ^ b   # 非（只针对 bool） ~a

　　举例如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

>>> a = np.array([[0, 1, 0],              [0, 1, 0],              [0, 1, 0]])   >>> b = np.array([[0, 1, 1],              [0, 0, 1],              [1, 0, 1]])   >>> a array([[0, 1, 0],        [0, 1, 0],        [0, 1, 0]])   >>> b array([[0, 1, 1],        [0, 0, 1],        [1, 0, 1]])   # overlap >>> a & b array([[0, 1, 0],        [0, 0, 0],        [0, 0, 0]])   # union >>> a | b array([[0, 1, 1],        [0, 1, 1],        [1, 1, 1]])   >>> a ^ b array([[0, 0, 1],        [0, 1, 1],        [1, 1, 1]])   >>> a & b array([[0, 1, 0],        [0, 0, 0],        [0, 0, 0]])   # 针对 0 和 1 的数组，两者效果一样 >>> a * b == a & b array([[ True,  True,  True],        [ True,  True,  True],        [ True,  True,  True]])