【616】安装 GDAL（rasterio）

参考：

　　Windows 电脑很容易，但是 Mac 很不好装（目前还没装上，可能是系统版本，可能是 python 版本）

Windows 版：

• 参考：windows 环境下基于Python 的GDAL 安装

• 首先获取 python 版本

  • 直接 cmd 上面输入 python，就会显示版本号，我的是 python 3.6

• 获取对应的 .whl 文件，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal

  • 选择对应的 python 版本以及电脑 64 位对应的版本，进行下载

  • 

• 最后只需要 cd 到对应的文件夹，进行安装即可

  • pip install GDAL‑3.1.4‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

 

MacOS 版：

　　未完待续

参考：使用Rasterio读取栅格数据

参考：rasterio 官方 Tutorial

　　虽然没装上 GDAL，不过找到了替代方案 rasterio，安装超级简单，直接通过 pip install rasterio 即可

　　相关功能说明：

• 数据读取：ds = rasterio.open

• 波段数目：ds.count

• 影像宽度：ds.width

• 影像高度：ds.height

• 地理范围：ds.bounds，可以获取四个顶点的经纬度 

  • BoundingBox(left=121.5971892, bottom=31.2733359001, right=121.5989442, top=31.2750909001)

  • ds.bounds.left

• 获取波段：band1 = ds.read(1), band2 = ds.read(2), band3 = ds.read(3), 获取第 一/二/三 个波段数据，跟GDAL一样索引从1开始，直接获得 numpy.ndarray 类型的二维数组表示，如果 read() 函数不加参数，则得到所有波段（第一个维度是波段，直接输入神经网络会有问题，一般是波段放在第三维）

• ds.transform：返回一个 6 个值的 tuple。

  • Affine(2.7000000000043656e-06, 0.0, 121.5971892,
           0.0, -2.6999999999988997e-06, 31.2750909001)

  • # transform[0]: 影像宽度方向上的分辨率（经度范围/像素个数），经度往右/东 变大，因此是正

  • # transform[1]: 旋转，0 表示上面为北方

  • # transform[2]: 左上角像素经度

  • # transform[3]: 旋转，0 表示上面为北方

  • # transform[4]: 影像高度方向上的分辨率（纬度范围/像素个数），纬度往下/南 变小，因此是负

  • # transform[5]: 左上角像素纬度

  • ?

    1 2 3 4 5 6 7

    # 从左边的经度值推导出右边的经度值 ds.transform[2] + ds.transform[0] * ds.width == ds.bounds.right # True   # 从上面的纬度值推导出下面的纬度值 ds.transform[5] + ds.transform[4] * ds.height == ds.bounds.bottom # True

• 通过放射计算，可以直接计算指定像素对的经纬度信息，与下面的操作正好相反

  • ?

    1 2 3 4 5 6 7 8 9

    # 左上角的经纬度 ds.transform * (0, 0)   # (121.5971892, 31.2750909001)   # 右下角的经纬度 ds.transform * (ds.width, ds.height)   # (121.5989442, 31.2733359001)

• ds.index(121.5989442, 31.2733359001)：获取输入经纬度对应的图像像素对，可以用于矢量转栅格的相应计算

• 图像显示：

  • ?

    1 2 3 4 5

    # 可以直接显示 uint16 的图像（很多数据点超过255，不能直接显示） # 其他正常的显示需要 uint8 的图像   from rasterio.plot import show show(ds)