【602】Python代码中的三个点(...)
三个点表示 numpy 数组中的省略冒号,就是全部包括的省略
例如 a[:, :, :, :-1] 等价于 a[..., :-1]
对于多维度数组的操作会略显方便
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 | >>> import numpy as np >>> a = np.arange( 24 ).reshape( 2 , 2 , 2 , 3 ) >>> a array([[[[ 0 , 1 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ]], [[ 6 , 7 , 8 ], [ 9 , 10 , 11 ]]], [[[ 12 , 13 , 14 ], [ 15 , 16 , 17 ]], [[ 18 , 19 , 20 ], [ 21 , 22 , 23 ]]]]) >>> a[...,: - 1 ] array([[[[ 0 , 1 ], [ 3 , 4 ]], [[ 6 , 7 ], [ 9 , 10 ]]], [[[ 12 , 13 ], [ 15 , 16 ]], [[ 18 , 19 ], [ 21 , 22 ]]]]) >>> a[:,:,:,: - 1 ] array([[[[ 0 , 1 ], [ 3 , 4 ]], [[ 6 , 7 ], [ 9 , 10 ]]], [[[ 12 , 13 ], [ 15 , 16 ]], [[ 18 , 19 ], [ 21 , 22 ]]]]) |
分类:
Python Study
posted on 2021-07-11 23:12 McDelfino 阅读(1842) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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2012-07-11 【058】英语词根词缀记忆大全【转】