【594】图像读取与显示（mask图像）

　　图像转数组

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from keras.preprocessing import image img_path = target_img_paths[9] img = image.load_img(img_path) x = image.img_to_array(img)   x.shape   # (448, 500, 3)   # 获取数组包含的值，三个通道的值一样 set(x.reshape(448*500*3))   # {1.0, 2.0, 3.0}

　　只包含几个数值的图像显示

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from IPython.display import Image, display from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img import PIL from PIL import ImageOps   # Display input image #7 # 正常图片显示 display(Image(filename=input_img_paths[9]))   # Display auto-contrast version of corresponding target (per-pixel categories) # 只含有 3 个数字的图像显示 img = PIL.ImageOps.autocontrast(load_img(target_img_paths[9])) display(img)

　　最简单的图像显示（在 jupyter 内部显示），使用 Ipython.display(Image打开的图片) 函数，参考：Jupyter-notebook 显示图片的两种方法