【577】U-Net相关

0. 参考：

• 【逆卷积】ConvTranspose2d原理，深度网络如何进行上采样？

  • 相当于插值，把小图片变成大的，插入 0 值

• 【Keras实现】Keras U-Net starter - LB 0.277

  • 通过 Keras 来实现 U-Net 网络
• 【pytorch】憨批的语义分割重制版6——Pytorch 搭建自己的Unet语义分割平台
• 【pytorch】实现Unet【推荐】

• 【卷积】卷积的三种模式full, same, valid以及padding的same, valid

  • same：图片大小不变，增加 padding
  • valid：图片变小，不增加 padding

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1. 正文：

　　skip-connection：那个地方有 crop，弄成了跟后面一样的大小，然后叠起来。