【468】存储数据变量 — pickle 模块

参考：python pickle 模块的使用

　　用于 python 中特有的类型数据存储。接触这个模块是看深度学习的时候，将训练后的权重参数通过 pickle 存储，然后之后再用的时候可以通过 pickle 在提取，很方便。主要是四个方法：

• pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
  
  • 必填参数obj表示将要封装的对象
  •  必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即“wb”
  •  可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。
• pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
  
  • 必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”
  • 其他都为可选参数
• pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
• pickle.loads(bytes_object)：从字节对象中读取被封装的对象，并返回

☀☀☀<< 举例 >>☀☀☀

dumps 功能

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# dumps功能 import pickle data = ['aa', 'bb', 'cc'] # dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 p_str = pickle.dumps(data) print(p_str)            7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads功能

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# loads功能 # loads  将pickle数据转换为python的数据结构 mes = pickle.loads(p_str) print(mes) ['aa', 'bb', 'cc']

dumps 功能

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# dump功能 # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件 with open('D:/tmp.pk', 'wb') as f:     pickle.dump(data, f)

loads 功能　　

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# load功能 # load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构 with open('D:/tmp.pk', 'rb') as f:     data = pickle.load(f)

也可以不用 with 结构

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>>> m = {'name':'alex', 'age':18}      >>> pickle.dump(m, open('D:/deep learning/tmp/m.pkl', 'wb')) >>> mm = pickle.load(open('D:/deep learning/tmp/m.pkl', 'rb'))   >>> mm     {'name': 'alex', 'age': 18}