【357】sorted 函数高级用法

参考：Python 内置函数sorted()在高级用法 - Brad1994 - 博客园

sorted 函数主要实现的就是对于可迭代对象进行排序，对于一维数据排序很好理解与实现，直接调用即可，本文主要讲解对于二维数据的调用，以及字典的调用。

语法如下： sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

iterable：可迭代对象，列表、数组、字典
key：对于二维数据指定需要排序的列
reverse：True 降序，False 升序（默认）

示例如下：

>>> list1 = [[2,3],
         [4,2],
         [8,1],
         [3,4],
         [5,9]]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[0])
[[2, 3], [3, 4], [4, 2], [5, 9], [8, 1]]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[1])
[[8, 1], [4, 2], [2, 3], [3, 4], [5, 9]]
 
>>> array1 = np.array(list1)
>>> array1
array([[2, 3],
       [4, 2],
       [8, 1],
       [3, 4],
       [5, 9]])
>>> np.array(sorted(array1, key=lambda x:x[0]))
array([[2, 3],
       [3, 4],
       [4, 2],
       [5, 9],
       [8, 1]])
>>> np.array(sorted(array1, key=lambda x:x[1]))
array([[8, 1],
       [4, 2],
       [2, 3],
       [3, 4],
       [5, 9]])
 
>>> dict = {'e': 1, 'd': 6, 'b': 3}
>>> sorted(dict.items(), key=lambda x:x[0])
[('b', 3), ('d', 6), ('e', 1)]
>>> sorted(dict.items(), key=lambda x:x[1])
[('e', 1), ('b', 3), ('d', 6)]