摘要：
package com.apple.thread; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * This is Description * * @author apple * @date 2020/07/23 */ class My 阅读全文
摘要：
DAG ： 整个计算链可以抽象为一个DAG(有向无环图) Spark 的 DAG 作用： 记录了RDD之间的依赖关系，即RDD是通过何种变换生成的， 如下图：RDD1是RDD2的父RDD，通过flatMap操作生成 借助RDD之间的依赖关系，可以实现数据的容错， 即子分区(子RDD)数据丢失后，可以 阅读全文
摘要：
RDD概述 RDD：弹性分布式数据集，初学时，可以把RDD看做是一种集合类型（和Array，List类比） RDD的特点： ①有容错性，即数据丢失是可以恢复的 ②有分区机制，可以并行的处理RDD数据 创建RDD的2种方式： ①将一个普通的集合类型(Array或List) ②通过Spark读取外部存储 阅读全文
摘要：
一、Logger Sink 记录指定级别（比如INFO，DEBUG，ERROR等）的日志，通常用于调试 要求，在 --conf参数指定的目录下有log4j的配置文件 根据设计，logger sink将体内容限制为16字节，从而避免屏幕充斥着过多的内容。如果想要查看调试的完整内容，那么你应该使用其他的 阅读全文
摘要：
一、Memory Channel 事件将被存储在内存中（指定大小的队列里） 非常适合那些需要高吞吐量且允许数据丢失的场景下 属性说明： 配置项 说明 type memory capacity 默认100 事件存储在信道中的最大数量 the maximum number of events store 阅读全文
摘要：
一、概述 1.Flume是Apache提供的开源的、分布式的、可靠的日志收集系统 2.能够有效的收集、聚合、传输大量的日志数据 3.flume有2个版本：flume-og(flume09x)和flume-ng(flume1.x)，flume-og和flume-ng不兼容 4.flume中的事务是强一 阅读全文
摘要：
①编辑core-site.xml，添加内容如下： <!--指定hdfs的nameservice，为整个集群起一个别名,在zookeeper上注册的名称--> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns</value> </propert 阅读全文
摘要：
Hadoop中进行小文件处理 1.坏处： a.存储：每一个小文件在存储的时候都会产生一个元数据，如果存储大量的小文件，会产生大量的元数据，导致NameNode的效率降低， 如果小文件过多，可能会导致 NameNode的内存崩溃 b.计算：每一个小文件都会作为一个切片来处理，每一个切片都要对应一个Ma 阅读全文
摘要：
一、数据的本地化 1.当JobTracker接收到应用之后，会去访问NameNode获取要处理的文件信息 2.NameNode将文件信息返回给JobTracker,这里的文件信息只是文件在DataNode上的存储路径和大小等基本属性，没有具体的文件数据内容 3.JobTracker收到文件信息之后会 阅读全文
摘要：
一、概述 1.是Hadoop中的一套分布式的计算框架 2.将整个计算过程拆分为2个阶段：Map阶段、Reduce阶段 3.Map阶段一般负责数据的整理，Reduce阶段负责数据的汇总 4.如果输入路径是一个文件，则MapReduce只处理这个文件；如果输入的是一个目录，则处理这个目录下的所有文件 - 阅读全文