python基础-GIL
python速度慢的原因
动态类型语言，边解释边执行
GIL，无法利用多核CPU并发执行
GIL
同步线程的一种机制，使得任何时刻仅有一个线程在执行。在多核心处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程
为什么有GIL这个东西？
简而言之：python设计初期，为了规避并发问题引入了GIL，现在想去除却去不掉
怎么规避GIL带来的限制？
多线程threading机制依然是有用的，用于IO密集型计算
因为在IO期间，线程会释放GIL，实现CPU和IO并行，因此多线程用于IO密集型计算依然可以大幅提升速度，
但是多线程用于CPU密集型计算时，只会更加拖慢速度。
使用multiprocessing的多进程机制实现并行计算、利用多核CPU优势
为了应对GIL的问题，python提供了multiprocessing
