技术成长之路-计算机学习方法

计算机学习方法

• 注重实践而非理论
  问题——文档——Stackoverflow/github/google——技术文章

  实例驱动学习：talk is cheap，show me code

• P大计算机导论——计算机学习

  • 多训练
  • 抓大放小
  • 多练习简单题
  • 选一本薄书

• 如何写程序
  需求（问题）——分析编程思路——结果对比——经验总结

  • 程序的目的是解决问题
    • 先想解决方案是什么
      先通过描述轮廓来构成思路
      运用流程图进行程序思路分析
  • 计算机语言学习的四个结构
    • 数据成分：数据类型
    • 运算成分：运算符号
    • 控制成分：三种类型的控制语句（顺序、循环、分支）
    • 传输成分：如何输入、输出

• 计算机科学最根本的问题：什么能够被有效地自动化？
  计算机：信息处理过程的自动化

• 函数式编程思维——关心数据的映射

  命令式编程思维——关心问题求解的步骤

• IT新人学习方法

  • 学会搜索：Google/Stack overflow/github
  • 学会提问：
    • 能搜索到的不要问
    • 自己整理好了之后再去问
    • 看有没有readme、上手指南等
    • 不要频繁打断别人，找别人有空的时间统一问
  • 学会记录
    • 每日记录：做了什么、遇到了什么问题，还有什么不会的
  • 学会沟通
    • 增进感性
    • 获取信息
  • 学会他人如何思考问题，解决问题，如何学习
  • 做好本职工作，了解公司的运作方式，业务流程及其他感兴趣的东西，一点一滴积累

• 计算机原理划分为六类：通信、计算、协作、记忆（存储）、评估、设计

  四种核心实践能力：

  • 程序设计
  • 系统思维
  • 建模
  • 计算思维

  一个入门级的程序员可能会主要关注语法和编译问题及Bug的查找问题

  一个专家级的程序员则能构建大型的软件系统，解决复杂的系统问题，或对下级程序员进行指导

  基本原理和实践交织在一起，人们通过体现出高超技巧的行动将基本原理应用于实践中，而新的基本原理又会从大量的实践中逐渐浮现出来

• 画流程图：过程可视化

  保持良好的编码习惯：包括注释（一年后还可以看懂）

• 编程生涯中的良好习惯

  • 功不唐捐、殊途同归：选择一条路，登上山顶，会发现选择时的纠结并不重要（执行力），不要害怕走弯路
  • 多写代码
  • 读源码
  • 读文档
  • 学习编程之前，清楚自己到底要写什么程序
  • 坚持比方法更重要
  • 正确提问
  • 善用搜索
  • 善于总结

• 翁恺

  • 所有程序都可以理解为：输入+过程+输出
  • 变量——算法——流程图——程序
    • 变量：需要表达的数据有哪些
      • 数据的数据有哪些，过程计算中需要的数据有哪些
    • 算法：计算的步骤有哪些
  • Java
    • 先定义接口，再考虑技术实现

• 每天练习写程序：卡塔

• 学习Coding：

  • 耐心和坚持：每天坚持Coding 一小时
  • 做笔记
  • 学会求助

• 勤奋与坚持

• 多看经典书籍、丰富知识

  多实践、把学到的东西多用

  牛逼之后多看源码

• 韩顺平——学习方法

  • 1-有需求：工作/跳槽/技术控、
  • 2-看使用传统技术是否能够解决
  • 3-引出需要学习的新技术和知识点
  • 4-学习新技术或知识点的基本语法（不考虑细节）
  • 5-快速入门（基本程序、CRUD）
  • 6-开始研究技术的注意事项、使用细节、使用规范、如何优化

门槛要求：

　　- 英语

　　- 沟通能力

　　- 思维清晰、反应敏捷

职业建议：

　　- 技术博客 

　　- 沟通能力很重要

　　- 良好的心态

　　　　- 每天都要学习

　　　　- 工作就是学习最好的机会

　　　　- 每日例会：昨天做了什么、有什么困难、今天要做什么