随笔分类 - 重0开始的人工智能
摘要:前言 逻辑回归虽然叫回归,实际上是一个二分类模型,要知道回归模型是连续的,而分类模型是离散的,逻辑回归简单点理解就是在线性回归的基础上增加了一个 sigmoid 函数 逻辑回归 = 线性回归 + sigmoid 函数 回顾线性回归 表达式: sigmoid 函数 什么是sig
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摘要:机器学习-线性回归 前言 线性回归是机器学习中基础的模型之一,是有监督模型。 定义:线性回归是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 表达式: 参数: 预测: 可得 $\
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摘要:学习路径 语言 python 数学基础 数学基础公式:http://www.ai-start.com/dl2017/html/math.html 线性代数:http://www.ai-start.com/CS229/1.CS229-LinearAlgebra.html#cs229-%E6%9C%BA
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摘要:机器学习绪论 机器学习概念 机器学习 有监督学习 如:回归,分类 无监督学习 如:聚类,降维 什么是机器学习 程序通过不断的学习达到一定的性能,可以完成指定的任务 定义 (1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验 学习中改善具体算法的性能。 (2)机器学习是
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