摘要：        支持向量机（Support Vector Machines SVM）是一种二分类模型，它的目标是在特征空间中寻找对于所有样本距离最大的超平面。与感知机不同的是，在线性可分的情况下，SVM可以得到唯一的解。假设训练集样本为：$T= \{(x_{1} 阅读全文

摘要：        在做分类问题时，有时候需要使用样本的概率密度函数来求其后验概率。但是很多情况下并不知道其概率密度函数的形式（即样本的分布未知），此时就需要对样本进行非参数估计，来求解其概率密度函数。        求解未知 阅读全文