摘要：
词向量: 将词语"嵌入"到一个N维空间，使得词语相近的词语放到相近的位置。 机器翻译类不类似于矩阵的变换？ 谷歌出品的一个工具Word2Vec，用于入门。 句向量？段向量？文档向量? 很多事情向量化，可以解决很多问题。 传统的one-hot 编码的原来是，有多少个字就有多少个维度. 科[1,0,0, 阅读全文
摘要：
有监督学习:类似一个拟合过程，对(x,y)来训练，x是特征，y是标签。 无监督学习:类似一个聚类的过程，从大量自己学到的数据的规律，一般用于特征提取，输入和输出都是数据本身。 自编码器(无监督，一种端到端的处理方案):数据的特征应该由数据本身决定，会提取不同图片中相同的特征.控制中间的节点，丢弃无用 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯公式:求A在B条件下的概率，可以转换为B在A条件下的概率。 Hmm隐马尔科夫:每个输出状态仅仅由当前时刻的输入状态激活;状态之间的转移，仅仅取决于前一时刻的状态。 动态规划:只考虑前后的转移，只需要找首尾还有中间的关系，每一步就是求一小步的最优。分词，词性标注，输入法， OCR ，纠错，语 阅读全文