小整数池以及字符串驻留机制
小整数池：
在[-5,256]这个区间的整数，在内存中仅仅会存放一份。
举例说明：
在python中，两次重复声明一个内容一样的变量的时候，其id( )是不一样的
但是如果在声明整数的时候，数字是在[-5,256]这个区间的整数，其在内存中就仅仅存放了一份，所以id()是一样的
但是仅仅限于整数，如果是小数则不会触发
字符串驻留（intern）
前面讲了小整数池，在一定范围内的整数，在内存中只会保存一份，所以导致了在[-5,256]范围的数字，就算用不同变量声明，内存中都是指向的同一个地址。
同理，值同样的字符串对象也仅仅会保存一份，是共用的。（这也决定了字符串必须是不可变对象）
但是同小整数池 有区间范围一样，字符串驻留机制也不是 对所有的字符串生效，仅仅是数字、字母或者下划线组成的字符串才存在intern机制
(intern机制仅仅对那些看起来像是Python标识符的字符串对象才会触发)
举例说明：
注意的点：驻留时机 是在编译的时候驻留的，而不是在运行的时候驻留的
举例说明：
上述例子中，'ab'+'c'是在编译的时候求值的，而 变量b + 'c' 是在执行的时候求值的。由于驻留时机是在编译的时候产生，所以b + 'c' 并不会自动去intern
驻留优缺点：
优点：能够提高一些字符串处理任务在时间和空间上的性能，
缺点：在创建或驻留字符串时的会花费更多的时间。
- python标识符的不可变性导致了字符串的改动不是采用replace,而是重新创建对象。为了节省内存，涉及到字符串的改动时通常用join()而非+。因为+会多次创建对象，而join()只创建一次对象。（不推荐使用+来拼接字符串，推荐使用join函数，因为join函数在拼接字符串之前会计算所有字符串的长度，然后逐一拷贝，仅新建一次对象。）其实在比较少的字符串拼接用+反而效率更高，不过如果很多字符串拼接的话还是用join比较合适
- 驻留机制会提升一些时间和空间上的性能，但驻留对象也有所消耗。
以上所有的测试结果都是在命令行中执行得到的，在一些工具中做了优化，比如在pycharm中 a=1000 b=1000 a is b 返回True,这是因为工具的优化导致的
