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一、Java 8 Lambda 表达式
1.1 语法
1.2 Lambda 表达式实例（常见）
二、Java 8 Stream
2.1 什么是 Stream？
2.2生成流
2.3 forEach
2.4 map
2.5 filter
2.6 limit
2.7 sorted
2.8 并行（parallel）程序
2.9 Collectors
2.10 统计
2.11 其他还有
2.12 Stream 综合实例
三、Java 8 方法引用
3.1方法引用
3.2方法引用实例
四、Java 8 函数式接口
4.1 JDK 1.8 新增加的函数接口
4.2 函数式接口实例
五、Java 8 默认方法
5.1语法
5.2多个默认方法
5.3 静态默认方法
5.4 默认方法实例
六、Java 8 日期时间 API
6.1 本地化日期时间 API
6.2 使用时区的日期时间API
七、Java 8 Optional 类
7.1类声明
7.2 类方法
7.3 Optional 实例
八、Java 8 Nashorn JavaScript
8.1 jjs
8.2 jjs 交互式编程
8.3 传递参数
8.4 Java 中调用 JavaScript
8.5 JavaScript 中调用 Java
九、Java8 Base64
9.1 内嵌类
9.2 方法
9.3 Base64 实例
一、Java 8 Lambda 表达式
Lambda 表达式，也可称为闭包，它是推动 Java 8 发布的最重要新特性。
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中）。
使用Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
1.1 语法
lambda 表达式的语法格式如下：
(parameters) -> expression或(parameters) ->{statements; }
以下是lambda表达式的重要特征:
可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值；
可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号；
可选的大括号：如果主体包含了一个语句，就不需要使用大括号；
可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号需要指定明表达式返回了一个数值。
1.2 Lambda 表达式实例（常见）
（1）用lambda表达式实现Runnable
Lambda是一个匿名函数，我们可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递），其可以代替实现 “接口” 中的抽象方法时的书写匿名内部类的繁琐代码。
Runnable run = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("old run"); } }; run.run();
该代码可以使用lambda表达式简化为：
Runnable run1 = () -> System.out.println("lambda run");
run1.run();
（2）使用lambda表达式对列表进行迭代
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));
features.forEach(System.out::println);
（3）使用lambda表达式和函数式接口Predicate，适合用于过滤；
同时它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()、or()和xor()，用于将传入 filter() 方法的条件合并起来
List names = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;
names.stream()
.filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))
.forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
(4)使用lambda表达式的Map和Reduce
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println); double totalBill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
(5)通过过滤创建一个String列表
// 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2 List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList()); // 将字符串换成大写并用逗号链接起来 String G7Countries = strList.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", ")); （更多相关用法详见stream用法）
(6)综合实例
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Java8Tester tester = new Java8Tester(); // 类型声明 MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b; // 不用类型声明 MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b; // 大括号中的返回语句 MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; }; // 没有大括号及返回语句 MathOperation division = (int a, int b) -> a / b; System.out.println("10 + 5 = " + tester.operate(10, 5, addition)); System.out.println("10 - 5 = " + tester.operate(10, 5, subtraction)); System.out.println("10 x 5 = " + tester.operate(10, 5, multiplication)); System.out.println("10 / 5 = " + tester.operate(10, 5, division)); // 不用括号 GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message); // 用括号 GreetingService greetService2 = (message) -> System.out.println("Hello " + message); greetService1.sayMessage("Runoob"); greetService2.sayMessage("Google"); } interface MathOperation { int operation(int a, int b); } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } private int operate(int a, int b, MathOperation mathOperation) { return mathOperation.operation(a, b); } }
10+5=15
10-5=5
10 x 5=50
10/5=2
HelloRunoob
HelloGoogle
使用Lambda 表达式需要注意以下两点：
Lambda 表达式主要用来定义行内执行的方法类型接口，例如，一个简单方法接口。在上面例子中，我们使用各种类型的Lambda表达式来定义MathOperation接口的方法。然后我们定义了sayMessage的执行。
Lambda 表达式免去了使用匿名方法的麻烦，并且给予Java简单但是强大的函数化的编程能力。
1.3 变量作用域
>lambda 表达式只能引用标记了 final 的外层局部变量，这就是说不能在lambda 内部修改定义在域外的局部变量，否则会编译错误。
例：
public class Java8Tester { final static String salutation = "Hello! "; public static void main(String args[]){ GreetingService greetService1 = message -> System.out.println(salutation + message); greetService1.sayMessage("Runoob"); //====================相当于下面============================== GreetingService g = new GreetingService() { @Override public void sayMessage(String message) { System.out.println(salutation + message); } }; g.sayMessage("jack"); //=========================================================== } interface GreetingService { void sayMessage(String message); } }
Hello! Runoob
Hello! jack
>我们也可以直接在lambda 表达式中访问外层的局部变量：
例:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { final int num = 1; Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num)); s.convert(2); // 输出结果为 3 } public interface Converter<T1, T2> { void convert(int i); } }
>lambda 表达式的局部变量可以不用声明为 final，但是必须不可被后面的代码修改（即隐性的具有final 的语义）
//报错信息：Local variable num defined in an enclosing scope must be final or effectively final
把num=5；注释掉就不报错了
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { int num = 1; Converter<Integer, String> s = (param) -> System.out.println(String.valueOf(param + num)); s.convert(2); num = 5; } public interface Converter<T1, T2> { void convert(int i); } }
>在Lambda 表达式当中不允许声明一个与局部变量同名的参数或者局部变量。
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { String first = ""; Comparator<String> comparator = (first, second) -> System.out.println(Integer.compare(first.length(), second.length())); //编译会出错 comparator.com("aaaaa","bb"); } public interface Comparator<T> { void com(String a,String b); } }
把String first = "";注掉就不报错
二、Java 8 Stream
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
2.1 什么是 Stream？
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素：是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 ：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator等。
聚合操作： 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同，Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining:：中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。
2.2生成流
在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流：
stream() −为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
public static void main(String[] args) { List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); }
2.3 forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
2.4 map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
2.5 filter
filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串：
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = (int) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
2.6 limit
limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
2.7 sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
2.8 并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = (int) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
2.9 Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串：
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
1 集合 2 static <T> Collector<T,?,List<T>> toList() 将元素聚合成ArrayList 3 static <T> Collector<T,?,Set<T>> toSet() 将元素聚合成HashSet 4 static <T,C extends Collection<T>> Collector<T,?,C> toCollection(Supplier<C> collectionFactory) 将流中的元素全部放置到一个集合中返回，这里使用Collection，泛指多种集合，参数示例：LinkedList::new 5 static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) 根据给定的键生成器和值生成器生成的键和值保存到一个map中返回 6 static <T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) 在上面方法的基础上增加了对键发生重复时处理方式的mergeFunction，参数示例：e -> e.substring(0,1),e->e,(a,b)-> b) 7 static <T,K,U,M extends Map<K,U>> Collector<T,?,M> toMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) 在第上个方法的基础上再添加了结果Map的生成方法，参数示例：e -> e.substring(0,1),e->e,(a,b)-> b,HashMap::new 8 static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper) toMap的并发版 9 static <T,K,U> Collector<T,?,ConcurrentMap<K,U>> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) toMap的并发版 10 static <T,K,U,M extends ConcurrentMap<K,U>> Collector<T,?,M> toConcurrentMap(Function<? super T,? extends K> keyMapper, Function<? super T,? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier) toMap的并发版 11 12 统计 13 static <T> Collector<T,?,Double> summingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 对小数求和。 14 static <T> Collector<T,?,Integer> summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 对整数求和。 15 static <T> Collector<T,?,Long> summingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 对大整数求和。 16 static <T> Collector<T,?,Double> averagingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 它生成应用于输入元素的小数数的算术平均值，参数示例:Double::valueOf 17 static <T> Collector<T,?,Double> averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 它生成应用于输入元素的整数值函数的算术平均值，参数示例：l->Integer.valueOf(l) 18 static <T> Collector<T,?,Double> averagingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 它生成应用于输入元素的大整数函数的算术平均值，参数示例：Long::valueOf 19 static <T> Collector<T,?,Long> counting() 统计T元素的数量用。 20 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> maxBy(Comparator<? super T> comparator) 根据给定规则返回最大元素。参数示例：(a,b) -> a.length()-b.length() 21 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> minBy(Comparator<? super T> comparator) 根据给定规则返回最小元素。参数示例：(a,b) -> a.length()-b.length() 22 static <T> Collector<T,?,DoubleSummaryStatistics> summarizingDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper) 对小数汇总统计，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值信息。 23 static <T> Collector<T,?,IntSummaryStatistics> summarizingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) 对整数数汇总统计，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值信息。 24 static <T> Collector<T,?,LongSummaryStatistics> summarizingLong(ToLongFunction<? super T> mapper) 对大整数汇总统计，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值信息。 25 26 结合、分组 27 static Collector<CharSequence,?,String> joining() 将结果连接成一个字符串。 28 static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter) 将结果连接成一个字符串，中间用delimiter分隔。 29 static Collector<CharSequence,?,String> joining(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix) 将结果连接成一个字符串，中间用delimiter分隔，并可指定前后缀。 30 static <T> Collector<T,?,Map<Boolean,List<T>>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate) 将流中的元素按照给定的校验规则分为两个部分，放到一个map中返回，map的键是Boolean类型，值为元素的列表List。参数示例：s -> s.length()>4) 31 static <T,D,A> Collector<T,?,Map<Boolean,D>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T,A,D> downstream) 同上，同时增加了结果处理方法，参数示例：s -> s.length()>4)， Collectors.toSet() 32 static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier) 根据分类函数对元素进行分组，并将结果返回到a Map。参数示例：String::length 33 static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 根据分类函数对元素进行分组，然后使用downstream方法进一步处理元素。参数示例：String::length, Collectors.counting() 34 static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 35 根据分类函数对元素进行分组，添加了结果Map的生成方法，然后使用downstream方法进一步处理元素。参数示例：String::length,HashMap::new,Collectors.toSet() 36 static <T,K> Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier) 并发执行，功能同上 37 static <T,K,A,D> Collector<T,?,Map<K,D>> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream) 并发执行，功能同上 38 static <T,K,D,A,M extends Map<K,D>> Collector<T,?,M> groupingByConcurrent(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream) 并发执行，功能同上 39 40 其他 41 static <T,A,R,RR> Collector<T,A,RR> collectingAndThen(Collector<T,A,R> downstream, Function<R,RR> finisher) 对一个已经得到的Collector继续进行finisher处理，示例：int length = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(),e -> e.size())) 42 static <T,U,A,R> Collector<T,?,R> mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream) 首先对流中的每个元素进行映射，即类型转换，然后再将新元素以给定的Collector进行归纳。参数示例：Integer::valueOf,Collectors.toList() 43 static <T> Collector<T,?,Optional<T>> reducing(BinaryOperator<T> op) 也是对流中的元素做统计归纳作用,同Stream的reduce方法类似，参数示例：Integer::sum 44 static <T> Collector<T,?,T> reducing(T identity, BinaryOperator<T> op) 给定初始值identity，后对流中的元素做统计归纳 45 static <T,U> Collector<T,?,U> reducing(U identity, Function<? super T,? extends U> mapper, BinaryOperator<U> op) 有初始值，还有针对元素的处理方案mapper，对流中的元素做统计归纳，参数示例：0,String::length,Integer::sum
2.10 统计
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
2.11 其他还有
1 distinct() 2 count() 3 mapToInt() 返回一个IntStream； 4 mapToLong() 5 mapToDouble() 6 peek() 7 limit() 取最多多少个 8 skip() 跳过前多个个 9 anyMatch(Predicate<? super T> predicate) 10 noneMatch(Predicate<? super T> predicate) 11 max(Comparator<? super T> comparator) 12 min(Comparator<? super T> comparator)
2.12 Stream 综合实例
1 public class Java8Tester { 2 public static void main(String args[]) { 3 System.out.println("使用 Java 7: "); 4 // 计算空字符串 5 List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl"); 6 System.out.println("列表: " + strings); 7 long count = getCountEmptyStringUsingJava7(strings); 8 System.out.println("空字符数量为: " + count); 9 count = getCountLength3UsingJava7(strings); 10 System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count); 11 // 删除空字符串 12 List<String> filtered = deleteEmptyStringsUsingJava7(strings); 13 System.out.println("筛选后的列表: " + filtered); 14 // 删除空字符串，并使用逗号把它们合并起来 15 String mergedString = getMergedStringUsingJava7(strings, ", "); 16 System.out.println("合并字符串: " + mergedString); 17 List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); 18 // 获取列表元素平方数 19 List<Integer> squaresList = getSquares(numbers); 20 System.out.println("平方数列表: " + squaresList); 21 List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19); 22 System.out.println("列表: " + integers); 23 System.out.println("列表中最大的数 : " + getMax(integers)); 24 System.out.println("列表中最小的数 : " + getMin(integers)); 25 System.out.println("所有数之和 : " + getSum(integers)); 26 System.out.println("平均数 : " + getAverage(integers)); 27 System.out.println("随机数: "); 28 // 输出10个随机数 29 Random random = new Random(); 30 for (int i = 0; i < 10; i++) { 31 System.out.println(random.nextInt()); 32 } 33 System.out.println("使用 Java 8: "); 34 System.out.println("列表: " + strings); 35 count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); 36 System.out.println("空字符串数量为: " + count); 37 count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count(); 38 System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count); 39 filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); 40 System.out.println("筛选后的列表: " + filtered); 41 mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); 42 System.out.println("合并字符串: " + mergedString); 43 squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList()); 44 System.out.println("Squares List: " + squaresList); 45 System.out.println("列表: " + integers); 46 IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); 47 System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); 48 System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); 49 System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); 50 System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage()); 51 System.out.println("随机数: "); 52 random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println); 53 // 并行处理 54 count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); 55 System.out.println("空字符串的数量为: " + count); 56 } 57 58 private static int getCountEmptyStringUsingJava7(List<String> strings) { 59 int count = 0; 60 for (String string : strings) { 61 if (string.isEmpty()) { 62 count++; 63 } 64 } 65 return count; 66 } 67 68 private static int getCountLength3UsingJava7(List<String> strings) { 69 int count = 0; 70 for (String string : strings) { 71 if (string.length() == 3) { 72 count++; 73 } 74 } 75 return count; 76 } 77 78 private static List<String> deleteEmptyStringsUsingJava7(List<String> strings) { 79 List<String> filteredList = new ArrayList<String>(); 80 for (String string : strings) { 81 if (!string.isEmpty()) { 82 filteredList.add(string); 83 } 84 } 85 return filteredList; 86 } 87 88 private static String getMergedStringUsingJava7(List<String> strings, String separator) { 89 StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); 90 for (String string : strings) { 91 if (!string.isEmpty()) { 92 stringBuilder.append(string); 93 stringBuilder.append(separator); 94 } 95 } 96 String mergedString = stringBuilder.toString(); 97 return mergedString.substring(0, mergedString.length() - 2); 98 } 99 100 private static List<Integer> getSquares(List<Integer> numbers) { 101 List<Integer> squaresList = new ArrayList<Integer>(); 102 for (Integer number : numbers) { 103 Integer square = new Integer(number.intValue() * number.intValue()); 104 if (!squaresList.contains(square)) { 105 squaresList.add(square); 106 } 107 } 108 return squaresList; 109 } 110 111 private static int getMax(List<Integer> numbers) { 112 int max = numbers.get(0); 113 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { 114 Integer number = numbers.get(i); 115 if (number.intValue() > max) { 116 max = number.intValue(); 117 } 118 } 119 return max; 120 } 121 122 private static int getMin(List<Integer> numbers) { 123 int min = numbers.get(0); 124 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { 125 Integer number = numbers.get(i); 126 if (number.intValue() < min) { 127 min = number.intValue(); 128 } 129 } 130 return min; 131 } 132 133 private static int getSum(List numbers) { 134 int sum = (int) (numbers.get(0)); 135 for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { 136 sum += (int) numbers.get(i); 137 } 138 return sum; 139 } 140 141 private static int getAverage(List<Integer> numbers) { 142 return getSum(numbers) / numbers.size(); 143 } 144 }
使用Java7: 列表:[abc,, bc, efg, abcd,, jkl] 空字符数量为:2 字符串长度为3的数量为:3 筛选后的列表:[abc, bc, efg, abcd, jkl] 合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl 平方数列表:[9,4,49,25] 列表:[1,2,13,4,15,6,17,8,19] 列表中最大的数:19 列表中最小的数:1 所有数之和:85 平均数:9 随机数: -393170844 -963842252 447036679 -1043163142 -881079698 221586850 -1101570113 576190039 -1045184578 1647841045 使用Java8: 列表:[abc,, bc, efg, abcd,, jkl] 空字符串数量为:2 字符串长度为3的数量为:3 筛选后的列表:[abc, bc, efg, abcd, jkl] 合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl SquaresList:[9,4,49,25] 列表:[1,2,13,4,15,6,17,8,19] 列表中最大的数:19 列表中最小的数:1 所有数之和:85 平均数:9.444444444444445 随机数: -1743813696 -1301974944 -1299484995 -779981186 136544902 555792023 1243315896 1264920849 1472077135 1706423674 空字符串的数量为:2
三、Java 8 方法引用
当Lambda表达式中只是执行一个方法调用时，不用Lambda表达式，直接通过方法引用的形式可读性更高一些。方法引用是一种更简洁易懂的Lambda表达式。
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 :: 。
3.1方法引用
下面，我们在 Car 类中定义了 4 个方法作为例子来区分 Java 中 4 种不同方法的引用。
class Car { @FunctionalInterface //检查函数式接口用的，如果此接口有多个方法会报错 public interface Supplier<T> { T get(); } //Supplier是jdk1.8的接口，这里和lamda一起使用了 public static Car create(final Supplier<Car> supplier) { return supplier.get(); } public static void collide(final Car car) { System.out.println("Collided " + car.toString()); } public void follow(final Car another) { System.out.println("Following the " + another.toString()); } public void repair() { System.out.println("Repaired " + this.toString()); } public static void main(String[] args) { //构造器引用：它的语法是Class::new，或者更一般的Class< T >::new实例如下： Car car = Car.create(Car::new); Car car1 = Car.create(Car::new); Car car2 = Car.create(Car::new); Car car3 = new Car(); List<Car> cars = Arrays.asList(car,car1,car2,car3); System.out.println("===================构造器引用========================"); //静态方法引用：它的语法是Class::static_method，实例如下： cars.forEach(Car::collide); System.out.println("===================静态方法引用========================"); //特定类的任意对象的方法引用：它的语法是Class::method实例如下： cars.forEach(Car::repair); System.out.println("==============特定类的任意对象的方法引用================"); //特定对象的方法引用：它的语法是instance::method实例如下： final Car police = Car.create(Car::new); cars.forEach(police::follow); System.out.println("===================特定对象的方法引用==================="); } }
===================构造器引用======================== Collided mybatis.scaffold.Car@1218025c Collided mybatis.scaffold.Car@816f27d Collided mybatis.scaffold.Car@87aac27 Collided mybatis.scaffold.Car@3e3abc88 ===================静态方法引用======================== Repaired mybatis.scaffold.Car@1218025c Repaired mybatis.scaffold.Car@816f27d Repaired mybatis.scaffold.Car@87aac27 Repaired mybatis.scaffold.Car@3e3abc88 ==============特定类的任意对象的方法引用================ Following the mybatis.scaffold.Car@1218025c Following the mybatis.scaffold.Car@816f27d Following the mybatis.scaffold.Car@87aac27 Following the mybatis.scaffold.Car@3e3abc88 ===================特定对象的方法引用===================
3.2方法引用实例
public class J8Tester { public interface StringFunc { String func(String n); } //静态方法： 反转字符串 public static String strReverse(String str) { String result = ""; for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) { result += str.charAt(i); } return result; } public static String stringOp(StringFunc sf, String s) { return sf.func(s); } public static void main(String[] args) { String inStr = "lambda add power to Java"; //MyStringOps::strReverse 相当于实现了接口方法func() // 并在接口方法func()中作了MyStringOps.strReverse()操作 // String outStr = stringOp(s -> J8Tester.strReverse(s), inStr); String outStr = stringOp(J8Tester :: strReverse, inStr); System.out.println("Original string: " + inStr); System.out.println("String reserved: " + outStr); } }
Original string: lambda add power to Java
String reserved: avaJ ot rewop dda adbmal
四、Java 8 函数式接口
函数式接口(FunctionalInterface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。
函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。
函数式接口可以现有的函数友好地支持 lambda。
JDK 1.8之前已有的函数式接口:
java.lang.Runnable
java.util.concurrent.Callable
java.security.PrivilegedAction
java.util.Comparator
java.io.FileFilter
java.nio.file.PathMatcher
java.lang.reflect.InvocationHandler
java.beans.PropertyChangeListener
java.awt.event.ActionListener
javax.swing.event.ChangeListener
4.1 JDK 1.8 新增加的函数接口
java.util.function 它包含了很多类，用来支持 Java的函数式编程，该包中的函数式接口有：
1 BiConsumer<T,U> 代表了一个接受两个输入参数的操作，并且不返回任何结果 2 BiFunction<T,U,R> 代表了一个接受两个输入参数的方法，并且返回一个结果 3 BinaryOperator<T> 代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作，并且返回了操作符同类型的结果 4 BiPredicate<T,U> 代表了一个两个参数的boolean值方法 5 BooleanSupplier 代表了boolean值结果的提供方 6 Consumer<T> 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作 7 DoubleBinaryOperator 代表了作用于两个double值操作符的操作，并且返回了一个double值的结果。 8 DoubleConsumer 代表一个接受double值参数的操作，并且不返回结果。 9 DoubleFunction<R> 代表接受一个double值参数的方法，并且返回结果 10 DoublePredicate 代表一个拥有double值参数的boolean值方法 11 DoubleSupplier 代表一个double值结构的提供方 12 DoubleToIntFunction 接受一个double类型输入，返回一个int类型结果。 13 DoubleToLongFunction 接受一个double类型输入，返回一个long类型结果 14 DoubleUnaryOperator 接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double。 15 Function<T,R> 接受一个输入参数，返回一个结果。 16 IntBinaryOperator 接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。 17 IntConsumer 接受一个int类型的输入参数，无返回值。 18 IntFunction<R> 接受一个int类型输入参数，返回一个结果。 19 IntPredicate 接受一个int输入参数，返回一个布尔值的结果。 20 IntSupplier 无参数，返回一个int类型结果。 21 IntToDoubleFunction 接受一个int类型输入，返回一个double类型结果。 22 IntToLongFunction 接受一个int类型输入，返回一个long类型结果。 23 IntUnaryOperator 接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。 24 LongBinaryOperator 接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。 25 LongConsumer 接受一个long类型的输入参数，无返回值。 26 LongFunction<R> 接受一个long类型输入参数，返回一个结果。 27 LongPredicate R接受一个long输入参数，返回一个布尔值类型结果。 28 LongSupplier 无参数，返回一个结果long类型的值。 29 LongToDoubleFunction 接受一个long类型输入，返回一个double类型结果。 30 LongToIntFunction 接受一个long类型输入，返回一个int类型结果。 31 LongUnaryOperator 接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。 32 ObjDoubleConsumer<T> 接受一个object类型和一个double类型的输入参数，无返回值。 33 ObjIntConsumer<T> 接受一个object类型和一个int类型的输入参数，无返回值。 34 ObjLongConsumer<T> 接受一个object类型和一个long类型的输入参数，无返回值。 35 Predicate<T> 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。 36 Supplier<T> 无参数，返回一个结果。 37 ToDoubleBiFunction<T,U>接受两个输入参数，返回一个double类型结果 38 ToDoubleFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个double类型结果 39 ToIntBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个int类型结果。 40 ToIntFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个int类型结果。 41 ToLongBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个long类型结果。 42 ToLongFunction<T> 接受一个输入参数，返回一个long类型结果。 43 UnaryOperator<T> 接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。
4.2 函数式接口实例
Predicate <T> 接口是一个函数式接口，它接受一个输入参数 T，返回一个布尔值结果。
该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）。
该接口用于测试对象是 true 或 false。
我们可以通过以下实例（Java8Tester.java）来了解函数式接口 Predicate <T> 的使用：
public class Java8Tester { public static void main(String args[]){ List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); // Predicate<Integer> predicate = n -> true // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法 // n 如果存在则 test 方法返回 true System.out.println("输出所有数据:"); // 传递参数 n eval(list, n->true); // Predicate<Integer> predicate1 = n -> n%2 == 0 // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法 // 如果 n%2 为 0 test 方法返回 true System.out.println("输出所有偶数:"); eval(list, n-> n%2 == 0 ); // Predicate<Integer> predicate2 = n -> n > 3 // n 是一个参数传递到 Predicate 接口的 test 方法 // 如果 n 大于 3 test 方法返回 true System.out.println("输出大于 3 的所有数字:"); eval(list, n-> n > 3 ); } public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) { for(Integer n: list) { if(predicate.test(n)) { System.out.println(n + " "); } } } }
输出所有数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出所有偶数: 2 4 6 8 输出大于3的所有数字: 4 5 6 7 8 9
五、Java 8 默认方法
Java 8 新增了接口的默认方法。
简单说，默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个default关键字即可实现默认方法。
5.1语法
默认方法语法格式如下：
public interface vehicle { default void print() { System.out.println("我是一辆车!"); } }
5.2多个默认方法
一个接口有默认方法，考虑这样的情况，一个类实现了多个接口，且这些接口有相同的默认方法，以下实例说明了这种情况的解决方法：
public interface vehicle { default void print() { System.out.println("我是一辆车!"); } } public interface fourWheeler { default void print() { System.out.println("我是一辆四轮车!"); } }
第一个解决方案是创建自己的默认方法，来覆盖重写接口的默认方法：
public class Car implements vehicle, fourWheeler { @Override public void print() { System.out.println("我是一辆四轮汽车!"); } }
第二种解决方案可以使用 super 来调用指定接口的默认方法：
public class Car implements vehicle, fourWheeler { @Override public void print() { vehicle.super.print(); } }
5.3 静态默认方法
Java 8 的另一个特性是接口可以声明（并且可以提供实现）静态方法。例如：
public interface vehicle { default void print() { System.out.println("我是一辆车!"); } // 静态方法 static void blowHorn() { System.out.println("按喇叭!!!"); } }
5.4 默认方法实例
我们可以通过以下代码来了解关于默认方法的使用，可以将代码放入 Java8Tester.java 文件中：
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Vehicle vehicle = new Car(); vehicle.print(); } } interface Vehicle { default void print() { System.out.println("我是一辆车!"); } static void blowHorn() { System.out.println("按喇叭!!!"); } } interface FourWheeler { default void print() { System.out.println("我是一辆四轮车!"); } } class Car implements Vehicle, FourWheeler { public void print() { Vehicle.super.print(); FourWheeler.super.print(); Vehicle.blowHorn(); System.out.println("我是一辆汽车!"); } }
我是一辆车! 我是一辆四轮车! 按喇叭!!! 我是一辆汽车!
六、Java 8 日期时间 API
Java 8通过发布新的Date-Time API (JSR 310)来进一步加强对日期与时间的处理。
在旧版的Java 中，日期时间API 存在诸多问题，其中有：
非线程安全 − java.util.Date 是非线程安全的，所有的日期类都是可变的，这是Java日期类最大的问题之一。
设计很差 − Java的日期/时间类的定义并不一致，在java.util和java.sql的包中都有日期类，此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义。java.util.Date同时包含日期和时间，而java.sql.Date仅包含日期，将其纳入java.sql包并不合理。另外这两个类都有相同的名字，这本身就是一个非常糟糕的设计。
时区处理麻烦 − 日期类并不提供国际化，没有时区支持，因此Java引入了java.util.Calendar和java.util.TimeZone类，但他们同样存在上述所有的问题。
Java 8 在 java.time 包下提供了很多新的 API。以下为两个比较重要的 API：
Local(本地) − 简化了日期时间的处理，没有时区的问题。
Zoned(时区) − 通过制定的时区处理日期时间。
新的java.time包涵盖了所有处理日期，时间，日期/时间，时区，时刻（instants），过程（during）与时钟（clock）的操作。
6.1 本地化日期时间 API
LocalDate/LocalTime 和 LocalDateTime 类可以在处理时区不是必须的情况。代码如下：
public static void main(String[] args) { LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); System.out.println("当前时间: " + currentTime); LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate(); System.out.println("date1: " + date1); Month month = currentTime.getMonth(); int day = currentTime.getDayOfMonth(); int seconds = currentTime.getSecond(); System.out.println("月: " + month + ", 日: " + day + ", 秒: " + seconds); LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012); System.out.println("date2: " + date2); // 12 december 2014 LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12); System.out.println("date3: " + date3); // 22 小时 15 分钟 LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15); System.out.println("date4: " + date4); // 解析字符串 LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30"); System.out.println("date5: " + date5); LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.parse("2019-10-17 12", DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH")); System.out.println("dateTime1: " + dateTime1); //格式化输出 System.out.println(dateTime1.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH时mm分"))); //获取秒数 Long second = LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.of("+8")); System.out.println(second); //获取毫秒数 Long milliSecond = LocalDateTime.now().toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli(); System.out.println(milliSecond); }
当前时间: 2019-10-17T11:20:39.328 date1: 2019-10-17 月: OCTOBER, 日: 17, 秒: 39 date2: 2012-10-10T11:20:39.328 date3: 2014-12-12 date4: 22:15 date5: 20:15:30 dateTime1: 2019-10-17T12:00 2019年10月17日 12时00分 1571282439 1571282439343
6.2 使用时区的日期时间API
如果我们需要考虑到时区，就可以使用时区的日期时间API：
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Java8Tester java8tester = new Java8Tester(); java8tester.testZonedDateTime(); } public void testZonedDateTime() { // 获取当前时间日期 ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]"); System.out.println("date1: " + date1); ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris"); System.out.println("ZoneId: " + id); ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault(); System.out.println("当期时区: " + currentZone); } }
执行以上脚本，输出结果为：
date1:2015-12-03T10:15:30+08:00[Asia/Shanghai] ZoneId:Europe/Paris 当期时区: Asia/Shanghai
七、Java 8 Optional 类
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
7.1类声明
以下是一个 java.util.Optional<T> 类的声明：
publicfinalclassOptional<T> extendsObject
7.2 类方法
1 static <T> Optional<T> empty() 返回空的 Optional 实例。 2 boolean equals(Object obj) 判断其他对象是否等于 Optional。 3 Optional<T> filter(Predicate<? super <T> predicate) 如果值存在，并且这个值匹配给定的 predicate，返回一个Optional用以描述这个值，否则返回一个空的Option Optional。 4 <U> Optional<U> flatMap(Function<? super T,Optional<U>> mapper) 如果值存在，返回基于Optional包含的映射方法的值，否则返回一个空的Optional 5 T get() 如果在这个Optional中包含这个值，返回值，否则抛出异常：NoSuchElementException 6 int hashCode() 返回存在值的哈希码，如果值不存在返回 0。 7 void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 如果值存在则使用该值调用 consumer , 否则不做任何事情。 8 boolean isPresent() 如果值存在则方法会返回true，否则返回 false。 9 <U>Optional<U> map(Function<? super T,? extends U> mapper) 如果存在该值，提供的映射方法，如果返回非null，返回一个Optional描述结果。 10 static <T> Optional<T> of(T value) 返回一个指定非null值的Optional。 11 static <T> Optional<T> ofNullable(T value) 如果为非空，返回 Optional 描述的指定值，否则返回空的 Optional。 12 T orElse(T other) 如果存在该值，返回值，否则返回 other。 13 T orElseGet(Supplier<? extends T> other) 如果存在该值，返回值，否则触发 other，并返回 other 调用的结果。 14 <X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) 如果存在该值，返回包含的值，否则抛出由 Supplier 继承的异常 15 String toString() 返回一个Optional的非空字符串，用来调试 16 注意： 这些方法是从 java.lang.Object 类继承来的。
7.3 Optional 实例
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { Java8Tester java8Tester = new Java8Tester(); Integer value1 = null; Integer value2 = new Integer(10); // Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数 Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1); // Optional.of - 如果传递的参数是 null，抛出异常 NullPointerException Optional<Integer> b = Optional.of(value2); System.out.println(java8Tester.sum(a, b)); } public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b) { // Optional.isPresent - 判断值是否存在 System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent()); System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent()); // Optional.orElse - 如果值存在，返回它，否则返回默认值 Integer value1 = a.orElse(new Integer(0)); //Optional.get - 获取值，值需要存在 Integer value2 = b.get(); return value1 + value2; } }
第一个参数值存在:false 第二个参数值存在:true 10
八、Java 8 Nashorn JavaScript
Nashorn 一个 javascript 引擎。
从JDK1.8开始，Nashorn取代Rhino(JDK 1.6, JDK1.7)成为Java的嵌入式JavaScript引擎。Nashorn完全支持ECMAScript 5.1规范以及一些扩展。它使用基于JSR292的新语言特性，其中包含在JDK 7中引入的 invokedynamic，将JavaScript编译成Java字节码。
与先前的Rhino实现相比，这带来了2到10倍的性能提升。
8.1 jjs
jjs是个基于Nashorn引擎的命令行工具。它接受一些JavaScript源代码为参数，并且执行这些源代码。
例如，我们创建一个具有如下内容的sample.js文件：
print('Hello World!');
打开控制台，输入以下命令：
$ jjs sample.js
以上程序输出结果为：
HelloWorld!
8.2 jjs 交互式编程
打开控制台，输入以下命令：
$ jjs jjs>print("Hello, World!") Hello,World! jjs> quit() >>
8.3 传递参数
打开控制台，输入以下命令：
$ jjs -- a b c jjs>print('字母: '+arguments.join(", ")) 字母: a, b, c jjs>
8.4 Java 中调用 JavaScript
使用ScriptEngineManager, JavaScript 代码可以在 Java 中执行，实例如下：
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager(); ScriptEngine nashorn = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn"); String name = "Runoob"; Integer result = null; try { nashorn.eval("print('" + name + "')"); result = (Integer) nashorn.eval("10 + 2"); } catch (ScriptException e) { System.out.println("执行脚本错误: " + e.getMessage()); } System.out.println(result.toString()); }
Runoob
12
8.5 JavaScript 中调用 Java
以下实例演示了如何在 JavaScript 中引用 Java 类：
varBigDecimal=Java.type('java.math.BigDecimal');
function calculate(amount, percentage){
var result =newBigDecimal(amount).multiply(
newBigDecimal(percentage)).divide(newBigDecimal("100"),2,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return result.toPlainString();
}
var result = calculate(568000000000000000023,13.9);
$ jjs sample.js
78952000000000002017.94
九、Java8 Base64
在Java8中，Base64编码已经成为Java类库的标准。
Java 8 内置了 Base64 编码的编码器和解码器。
Base64工具类提供了一套静态方法获取下面三种BASE64编解码器：
基本：输出被映射到一组字符A-Za-z0-9+/，编码不添加任何行标，输出的解码仅支持A-Za-z0-9+/。
URL：输出映射到一组字符A-Za-z0-9+_，输出是URL和文件。
MIME：输出隐射到MIME友好格式。输出每行不超过76字符，并且使用'\r'并跟随'\n'作为分割。编码输出最后没有行分割。
9.1 内嵌类
static class Base64.Decoder 该类实现一个解码器用于，使用 Base64 编码来解码字节数据。
static class Base64.Encoder 该类实现一个编码器，使用 Base64 编码来编码字节数据。
9.2 方法
1 static Base64.Decoder getDecoder() 返回一个 Base64.Decoder ，解码使用基本型 base64 编码方案。 2 static Base64.Encoder getEncoder() 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用基本型 base64 编码方案。 3 static Base64.Decoder getMimeDecoder() 返回一个 Base64.Decoder ，解码使用 MIME 型 base64 编码方案。 4 static Base64.Encoder getMimeEncoder() 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用 MIME 型 base64 编码方案。 5 static Base64.Encoder getMimeEncoder(int lineLength, byte[] lineSeparator) 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用 MIME 型 base64 编码方案，可以通过参数指定每行的长度及行的分隔符。 6 static Base64.Decoder getUrlDecoder() 返回一个 Base64.Decoder ，解码使用 URL 和文件名安全型 base64 编码方案。 7 static Base64.Encoder getUrlEncoder() 返回一个 Base64.Encoder ，编码使用 URL 和文件名安全型 base64 编码方案。 8 注意：Base64 类的很多方法从 java.lang.Object 类继承。
9.3 Base64 实例
以下实例演示了Base64 的使用:
public class Java8Tester { public static void main(String args[]) { try { // 使用基本编码 String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8")); System.out.println("Base64 编码字符串 (基本) :" + base64encodedString); // 解码 byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString); System.out.println("原始字符串: " + new String(base64decodedBytes, "utf-8")); base64encodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("TutorialsPoint?java8".getBytes("utf-8")); System.out.println("Base64 编码字符串 (URL) :" + base64encodedString); StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 10; ++i) { stringBuilder.append(UUID.randomUUID().toString()); } byte[] mimeBytes = stringBuilder.toString().getBytes("utf-8"); String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(mimeBytes); System.out.println("Base64 编码字符串 (MIME) :" + mimeEncodedString); } catch (UnsupportedEncodingException e) { System.out.println("Error :" + e.getMessage()); } } }
Base64 编码字符串 (基本) :cnVub29iP2phdmE4 原始字符串: runoob?java8 Base64编码字符串(URL):VHV0b3JpYWxzUG9pbnQ_amF2YTg= Base64编码字符串(MIME):MjY5OGRlYmEtZDU0ZS00MjY0LWE3NmUtNzFiNTYwY2E4YjM1NmFmMDFlNzQtZDE2NC00MDk3LTlh ZjItYzNkNGJjNmQwOWE2OWM0NDJiN2YtOGM4Ny00MjhkLWJkMzgtMGVlZjFkZjkyYjJhZDUwYzk0 ZWMtNDE5ZC00MTliLWEyMTAtZGMyMjVkYjZiOTE3ZTkxMjljMTgtNjJiZC00YTFiLTg3MzAtOTA0 YzdjYjgxYjQ0YTUxOWNkMTAtNjgxZi00YjQ0LWFkZGMtMzk1YzRkZjIwMjcyMzA0MTQzN2ItYzBk My00MmQyLWJiZTUtOGM0MTlmMWIxM2MxYTY4NmNiOGEtNTkxZS00NDk1LThlN2EtM2RjMTZjMWJk ZWQyZTdhNmZiNDgtNjdiYy00ZmFlLThjNTYtMjcyNDNhMTRhZTkyYjNiNWY2MmEtNTZhYS00ZDhk LWEwZDYtY2I5ZTUwNzJhNGE1
文章主要内容来源：https://blog.csdn.net/yitian_66/article/details/81010434
