摘要：
信号的速率变换.md 1. 下面是上变频的本质原理 2. 带通采样定理 3. 4. 信号的抽取相当于降低采样速率。 5. 信号的插值相当于提高采样速率！ 6. 下图才是实际的插值的情况。 虽然不知道那黄色三个点具体的值，但是为了不交白卷，所以咱就补0吧。 7. 上图是没有插0时的时域图和频域图。 注 阅读全文
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遵循倒车入库的原理？？？？：左打一点方向盘，右打一点方向盘，慢慢挪进去 下图是第一次“打方向盘” 上图没有正负号的考虑，所以下图增加正负号的考虑，并且把tan换成2的幂次 随着旋转次数的增多，cos的乘积会趋于一个定值！ cita是初始的两个向量之间的夹角。Δcita是初始的理想夹角和后面一次又一次 阅读全文
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1. 2. 3. 当把余弦函数在频域中的另外一个冲激去掉之后，就只剩下一个冲激，对应时域中就是一个复指数的形式。 4. 希尔伯特变换的基本概念！ 实信号具有共轭对称性：幅频偶对称；相频奇对称。既然是对称的，当然取一半就行了。 正频率部分被称为是解析表示！ **** 希尔伯特变换的例子。cosw0t的 阅读全文
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是否产生latch .md 1. 个人通过面试题认为是否产生Latch，会和： - 选择分支语句(case语句或者if-else语句)中的分支是否已经完整； - (case语句或者if-else语句)分支中的对每个变量的情况是否已经完整的说明，如果出现未完整说明的情况，应考虑其是否存在一个默认值的情 阅读全文
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带通采样定理.md 1. 调制：利用的是频域卷积定理 2. 个人认为图中的名词不准确，带通信号应该被称为双边带信号。 3. 带通采样定理：见缝插针！所以不一定非要满足：奈奎斯特定理。 4. **** 实际中采样频率还是要留有裕量的，不是选最低的！ 5. **** 傅里叶变换！ 6. 复指数信号的傅里 阅读全文
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傅里叶变换.md ① w0 和 f0。 ②把Ck替换为F(kw0) 2. 3. 非周期信号的频谱 4. 这个就是高度！ F(kw0) = F(w)，也被称为频谱密度函数：面积除以频率间隔w0！ 面积除以频率间隔w0就是这个间隔中的密度，所以称为频谱密度函数！ 5. 傅里叶级数和傅里叶变换(用频谱密度 阅读全文
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辅助角的运用 相位谱和幅度谱 复指数形式！ 信号用复指数形式进行运算，运算过程会更加简单！ j会把复向量进行一个旋转操作！ 复向量的内积：关键是：共轭！ 复数形式到信号 复数中也可提现三要素： 复指数信号集也是一个正交函数集！注意：是在一个周期里！ 注意：± 指数上面的±代表的是旋转方向，＋是逆时针 阅读全文
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① 边沿变缓； ② 有延时； ③ 失真； ④ 物理不可实现； 2. 3. 4. 时域中的时延对应的频域中的相频特性(是一条过原点的直线)的斜率，即：-t0！ 5. 幅频特性和相频特性都满足不失真条件则是非色散系统！ 6. 红框里的才是 “延时"，而不是简单的" fai!” 但是由于w是会变化的，所以 阅读全文
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信号与傅里叶.md 1. 6. 7. 8. 函数内积的意义：求这两个函数乘积结果所对应的面积之和 9. 函数的正交：内积为0；以及正交函数集：彼此两个函数都正交 可以用正交函数集去表示任意一个函数(类比向量空间中的正交基的概念)。 10. 三角函数集是正交函数集 ak和bk是正交基上的坐标值！ 11 阅读全文
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阅读不是被动的，应该就像是打棒球时接棒球手那样get作者的点，而且为了get这个点，得不断地奔跑(即不断的思考！) 写文献综述时要注意的点： 文献综述部分建议多使用的句式有： 阅读全文