jmeter测试 常用数据库的性能
在线程组中设置线程属性,执行次数=线程数*循环次数
本次JOB共插入了5W条记录,从14:56:46开始到15:01:29结束共耗时343s,平均145.8条/s。
同理sql sever:从15:22:53开始到15:24:42结束共耗时109s,平均4587.2条/s。
oracle:从15:53:14开始到15:57:04结束共耗时109s,平均271.4条/s。
这篇文章是对前面三篇的一个总结:
1.从测试结果来看,原生的数据库性能分别是:SQL Server(4587)>Oracle(271)>Mysql(145),测试数据量分别为5W、50W、5W;
2.Mysql掉数据掉的比较厉害,5W条掉了大概有几千条;
3.原生Mysql的确只是适合小型项目的开发,但是由于Mysql本身是开源的,在淘宝团队的优化之后性能却发生了质的飞跃,性能秒杀Oracle、SQL Server;
4.在测试Oracle数据库性能过程中,发现在JMeter中批量执行插入语句就会报错,但是在PL/SQL中这样做就不会有问题,不知道为什么。
g.查看插入失败的数据,可以看到原生Mysql在丢包方面还是挺严重的,都是“Could not create enough Components to service your request (Timed out).”的超时错误。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)