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DRF过滤排序分页

过滤

  • DRF过滤使用种类:

    • 内置过滤类

      • 导入:from rest_framework.filters import SearchFilter

      • 前提条件:使用内置过滤类,视图类需要继承GenericAPIView才能使用

      • 步骤:

        • 视图类内filter_backends中使用SearchFilter
        • 类属性search_fields指定过滤的字段
      • 使用:链接?search=字段,且支持模糊查询

        from rest_framework.generics import ListAPIView
        from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
        from rest_framework.filters import SearchFilter
        from .models import Book
        from .serializer import BookSerializer
        
        # 只有查询接口才需要过滤,内置过滤类的使用需要视图类继承GenericAPIView才能使用
        class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
            '''
            内置过滤类:1、filter_backends中使用SearchFilter
                      2、类属性search_fields指定过滤的字段
                      3、链接?search=字段,且支持模糊查询
            '''
            queryset = Book.objects.all()
            serializer_class = BookSerializer
            filter_backends = [SearchFilter,]
            # 过滤单个字段
            search_fields = ['title',]
        
      • 注意:链接过滤的字段必须是search

        # 过滤多个字段:书名和作者名
        '''
        比如书名:Python  作者名:Pink,那么过滤search=P就都会过滤出来
        '''
        search_fields = ['title','author']
            
        # http://127.0.0.1:8000/books/?search=H
        
      • 总结:

        • 内置过滤类的使用,模糊查询会将包含过滤字段的数据都过滤出来,前提是在search_fields列表内指定的字段;
        • 内置过滤的特点是模糊查询
        • 过滤字段参数为search

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    • 第三方

      对于列表数据可能需要根据字段进行过滤,我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持

      • 安装:pip install django-filter
      • 导入:from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
      • 在配置文件中增加过滤后端的设置:
        INSTALLED_APPS = [
            ...
            'django_filters',  # 需要注册应用,
        ]
        
      • 在视图中添加filter_fields属性,指定可以过滤的字段
        from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
        # 第三方过滤类
        class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
            queryset = Book.objects.all()
            serializer_class = BookSerializer
            filter_backends = [DjangoFilterBackend,]
            filter_fields = ['title','author']
        
        http://127.0.0.1:8000/books/?title=Java  # 单个字段过滤
        http://127.0.0.1:8000/books/?title=Java&author=HammerZe  # 多个字段过滤
        
      • 总结:
        • 第三方过滤类在filter_backends字段中写,filter_fields字段指定过滤的字段
        • 第三方过滤类不支持模糊查询,是精准匹配
        • 第三方过滤类的使用,视图类也必须继承GenericAPIView才能使用
        • 在链接内通过&来表示和的关系
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    • 自定义

      • 步骤:
        • 写一个类继承BaseFilterBackend,重写filter_queryset方法,返回queryset对象,qs对象是过滤后的
        • 视图类中使用,且不需要重写类属性去指定过滤的字段
        • 过滤使用,支持模糊查询(自己定制过滤方式),通过filter方法来指定过滤规则
      • 自定义过滤类
        '''filter.py'''
        from django.db.models import Q
        from  rest_framework.filters import BaseFilterBackend
        
        # 继承BaseFilterBackend
        class MyFilter(BaseFilterBackend):
            # 重写filter_queryset方法
            def filter_queryset(self, request, queryset, view):
                # 获取过滤参数
                qs_title = request.query_params.get('title')
                qs_author = request.query_params.get('author')
                # title__contains:精确大小写查询,SQL中-->like BINARY
                # 利用Q查询构造或关系
                if qs_title:
                    queryset = queryset.filter(title__contains=qs_title)
                elif qs_author:
                    queryset = queryset.filter(author__contains=qs_author)
                elif qs_title or qs_author:
                    queryset = queryset.filter(Q(title__contains=qs_title)|Q(author__contains=qs_author))
                return queryset
        
      • 视图
        # 自定制过滤类
        from .filter import MyFilter
        class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
            queryset = Book.objects.all()
            serializer_class = BookSerializer
            filter_backends = [MyFilter,]
        
            # 这里不需要写类属性指定字段了,因为自定义过滤类,过滤字段了
        
      • 源码分析

        我们知道过滤的前提条件是视图继承了GenericAPIView才能使用,那么在GenericAPIView中的执行流程是什么?

        1、调用了GenericAPIView中的filter_queryset方法
        2、filter_queryset方法源码:
            def filter_queryset(self, queryset):
                for backend in list(self.filter_backends):
                    queryset = backend().filter_queryset(self.request, queryset, self)
                return queryset
        '''
        1.backend是通过遍历该类的filter_backends列表的得到的,也就是我们指定的过滤类列表,那么backend就是我们的过滤类
        2.通过实例化得到对象来调用了类内的filter_queryset返回了过滤后的对象
        '''
        

排序

REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。

  • 导入:from rest_framework.filters import OrderingFilter
  • 步骤:
    • 视图类中配置,且视图类必须继承GenericAPIView
    • 通过ordering_fields指定要排序的字段
    • 排序过滤,-号代表倒序,且必须使用ordering指定排序字段
      '''内置过滤和排序混用'''
      from rest_framework.filters import OrderingFilter
      from rest_framework.filters import SearchFilter
      class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
      
          queryset = Book.objects.all()
          serializer_class = BookSerializer
          filter_backends = [SearchFilter,OrderingFilter]
          # 先过滤后排序减少消耗
          search_fields = ['title']
          ordering_fields = ['id','price']
      
      # 排序
      http://127.0.0.1:8000/books/?ordering=price   # 价格升序
      http://127.0.0.1:8000/books/?ordering=-price  #  价格降序
      http://127.0.0.1:8000/books/?ordering=price,id # 价格id升序
      http://127.0.0.1:8000/books/?ordering=price,-id # 价格升序id降序
              ····
      
      image
    • 注意

      过滤可以和排序同时使用,但是先执行过滤再执行排序,提升了代码的效率(先过滤后排序),因为如果先排序,那么数据库的数量庞大的话,直接操作了整个数据库,消耗资源,过滤完成后排序只是针对一小部分数据

分页

分页只在查询所有接口中使用

  • 导入:from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination,CursorPagination
  • 三种分页方式
    • 基本分页:PageNumberPagination

      • 步骤
        • 自定义类,继承PageNumberPagination,重写四个类属性

          • page_size:设置每页默认显示的条数
          • page_query_param:url中的查询条件,books/?page=2表示第二页
          • page_size_query_param:每页显示多少条的查询条件,books/?page=2&size=5,表示查询第二页,显示5条
          • max_page_size:设置每页最多显示条数,不管查多少条,最大显示该值限制的条数
        • 配置在视图类中,通过pagination_class指定,必须继承GenericAPIView才有

          pagination_class = PageNumberPagination
          
      • 分页
        from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
        
        class BookPagination(PageNumberPagination):
            page_size = 2 # 默认每页显示2条
            page_query_param = 'page'  # 查询条件,eg:page=3
            page_size_query_param = 'size' # 查询条件参数size=5显示五条
            max_page_size = 10   # 每页最大显示条数
        
      • 视图
        from rest_framework.filters import OrderingFilter
        from rest_framework.filters import SearchFilter
        from .page import BookPagination
        class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
        
            queryset = Book.objects.all()
            serializer_class = BookSerializer
            filter_backends = [SearchFilter,OrderingFilter]
            search_fields = ['title','author']
            ordering_fields = ['id','price']
            pagination_class = BookPagination
        
        # http://127.0.0.1:8000/books/?page=2&size=5
        

      注意:pagination_class指定分页类不需要使用列表

      image

    • 偏移分页:LimitOffsetPagination

      • 步骤
        • 自定义类,继承LimitOffsetPagination,重写四个类属性
          • default_limit:默认每页获取的条数
          • limit_query_param:每页显示多少条的查询条件,比如?limit=3,表示获取三条,如果不写默认使用default_limit设置的条数
          • offset_query_param:表示偏移量参数,比如?offset=3表示从第三条开始往后获取默认的条数
          • max_limit:设置最大显示条数
        • 视图类内配置,pagination_class参数指定,必须继承GenericAPIView才有
      • 分页
        class MyLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
            default_limit = 2  # 默认每页显示2条
            limit_query_param = 'limit'  # ?limit=3,查询出3条
            offset_query_param = 'offset'  # 偏移量,?offset=1,从第一条后开始
            max_limit = 5  # 最大显示5条
        
      • 视图
        from rest_framework.filters import OrderingFilter
        from rest_framework.filters import SearchFilter
        from .page import MyLimitOffsetPagination
        class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
        
            queryset = Book.objects.all()
            serializer_class = BookSerializer
            filter_backends = [SearchFilter,OrderingFilter]
            # 先过滤后排序减少消耗
            search_fields = ['title','author']
            ordering_fields = ['id','price']
            pagination_class = MyLimitOffsetPagination
        
        # http://127.0.0.1:8000/books/?limit=2&offset=4
        

      image

    • 游标分页:CursorPagination

      • 步骤:

        • 自定义类,继承CursorPagination,重写三个类属性
          • page_size:每页显示的条数
          • cursor_query_param:查询条件
          • ordering:排序规则,指定排序字段
        • 视图类内配置,pagination_class参数指定,必须继承GenericAPIView才有
      • 分页

        class MyCursorPagination(CursorPagination):
            cursor_query_param = 'cursor'
            page_size = 2
            ordering = 'id'
        
      • 视图

        from rest_framework.filters import SearchFilter
        from .page import MyCursorPagination
        class BookView(ViewSetMixin, ListAPIView):
            queryset = Book.objects.all()
            serializer_class = BookSerializer
            filter_backends = [SearchFilter]
            search_fields = ['title','author']
            pagination_class = MyCursorPagination
            
        '''
        注意:因为分页内指定了排序规则,那么视图内如果再指定了排序规则就会报错
        '''
        
      • 总结

        分页类内指定了排序,视图内不要写排序规则,不然报错

        image

    • 分页总结

      • 前两种分页都可以从中间位置获取一页,而最后一个分页类只能上一页或下一页
      • 前两种在获取某一页的时候,都需要从开始过滤到要取的页面数的数据,本质是SQL中的limit··,查询出要跳过的页数显示要查的数据,相比第三种慢一点
      • 第三种方式,本质是先排序,内部维护了一个游标,游标只能选择往前或者往后,在获取到一页的数据时,不需要过滤之前的数据,相比前两种速度较快,适合大数据量的分页

异常处理

REST framework提供了异常处理,我们可以自定义异常处理函数,不论正常还是异常,通过定制,我们可以返回我们想要返回的样子

  • 步骤
    • 自定义函数
    • 在配置文件中配置函数
  • 注意

    如果没有配置自己处理异常的规则,会执行默认的,如下:

    • from rest_framework import settings
    • from rest_framework.views import exception_handler

    默认配置流程怎么走?

    # 1、 APIView源码
    # dispatch方法源码
    except Exception as exc:
         response = self.handle_exception(exc)
    # handle_exception方法源码
    response = exception_handler(exc, context)
    # 2、views种的exception_handler方法
    def exception_handler(exc, context):
        ···
    # 3、 默认配置文件
    'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler',
    
  • 自定义异常

    源码exception_handler方法有两种情况,if判断第一种情况是处理了APIException对象的异常返回Reponse对象,第二种情况是处理了其他异常返回了None,这里我们针对这两种情况的异常进行定制处理

    • exc:错误原因
    • context:字典,包含了当前请求对象和视图类对象
    • 自定义异常处理方法
      from rest_framework.views import exception_handler
      from rest_framework.response import Response
      def myexception_handler(exc, context):
          # 先执行原来的exception_handler帮助我们处理
          res = exception_handler(exc, context)
          if res:
              # res有值代表处理过了APIException对象的异常了,返回的数据再定制
              res = Response(data={'code': 998, 'msg': res.data.get('detail', '服务器异常,请联系系统管理员')})
              # res = Response(data={'code': 998, 'msg': '服务器异常,请联系系统管理员'})
              # res.data.get从响应中获取原来的处理详细信息
          else:
              res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)})
              print(exc) # list index out of range
          
         '''模拟日志处理'''
          request = context.get('request') # 当次请求的request对象
          view = context.get('view')  # 当次执行的视图类对象
          print('错误原因:%s,错误视图类:%s,请求地址:%s,请求方式:%s' % (str(exc), str(view), request.path, request.method))
          '''结果:
          错误原因:list index out of range,错误视图类:<app01.views.TestView object at 0x000001C3B1C7CA58>,请求地址:/test/,请求方式:GET
          '''    
          return res
      
    • 视图
      from rest_framework.views import APIView
      from rest_framework.response import Response
      from rest_framework.exceptions import APIException
      # 测试异常视图
      class TestView(APIView):
          def get(self,request):
      
              # 1、 其他报错
              l = [1,2,3]
              print(l[100])
      
              # 2、APIException异常
              # raise APIException('APIException errors!')
      
              return Response('successfuly!')
      
    • 配置文件
      REST_FRAMEWORK = {
          'EXCEPTION_HANDLER': 'app01.exception.myexception_handler' # 再出异常,会执行自己定义的函数
      }
      
      image
  • REST framework定义的异常
    • APIException 所有异常的父类
    • ParseError 解析错误
    • AuthenticationFailed 认证失败
    • NotAuthenticated 尚未认证
    • PermissionDenied 权限决绝
    • NotFound 未找到
    • MethodNotAllowed 请求方式不支持
    • NotAcceptable 要获取的数据格式不支持
    • Throttled 超过限流次数
    • ValidationError 校验失败
posted @ 2022-11-03 00:06  爱learn  阅读(76)  评论(0编辑  收藏  举报