垃圾回收机制
1.什么是垃圾回收机制
- 内存的空间是有限的，当一个变量值没有用时，就要考虑将其回收，释放掉所占用的空间。而垃圾回收机制（简称GC）是python自带的一种机制，咱们回收那些占用着内存的垃圾。
- 垃圾的危害，内存大小是有限的，如果垃圾堆积太多，会导致计算机卡顿，严重点会崩溃
2.垃圾回收机制原理
- 1.引用计数
变量值被变量名关联的次数
一旦引用计数变成0，其占用的内存地址就要被解释器的垃圾回收机制回收
- 2.循环引用
- 3.标记清除
- 标记
通俗地讲就是：
栈区相当于“根”，凡是从根出发可以访达（直接或间接引用）的，都称之为“有根之人”，有根之人当活，无根之人当死。有效避免了循环引用的情况。
具体地：标记的过程其实就是，遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，其余的均为非存活对象，应该被清除。
- 清除
清除的过程将遍历堆中所有的对象，将没有标记的对象全部清除掉。
- 4.分代回收
分代指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代）新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，那么该对象的权重（权重本质就是个整数）加一，当变量的权重大于某个设定得值（假设为3），会将它移动到更高一级的青春代，青春代的gc扫描的频率低于新生代（扫描时间间隔更长），假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了，节省了扫描的总时间，接下来，青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级（代）越高，被垃圾回收机制扫描的频率越低
综上
垃圾回收机制是在清理垃圾&释放内存的大背景下，允许分代回收以极小部分垃圾不会被及时释放为代价，以此换取引用计数整体扫描频率的降低，从而提升其性能，这是一种以空间换时间的解决方案
