摘要: none 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:34 FE-有限元鹰 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 工程测试实验的题目 阅读全文
posted @ 2023-02-01 22:25 FE-有限元鹰 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: none 阅读全文
posted @ 2023-01-31 15:55 FE-有限元鹰 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模态分析的含义 | 理解振型和固有频率 | abaqus 预应力模态分析 | 输出单元刚度矩阵 阅读全文
posted @ 2023-01-31 15:33 FE-有限元鹰 阅读(1657) 评论(0) 推荐(0)
摘要: abaqus/standard中输出单元刚度/质量矩阵(关键字) 阅读全文
posted @ 2023-01-30 23:53 FE-有限元鹰 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 纤维增强聚合物的阻尼现象及影响因素 | 几种阻尼模型 阅读全文
posted @ 2023-01-28 23:14 FE-有限元鹰 阅读(1812) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如题 阅读全文
posted @ 2023-01-23 23:14 FE-有限元鹰 阅读(1825) 评论(0) 推荐(0)
摘要: keyword *EL PRINT 将计算结果输出到dat;Python将文本数据处理为csv格式,导入matlab进行最后计算 阅读全文
posted @ 2023-01-20 23:25 FE-有限元鹰 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如题,附CSS code 阅读全文
posted @ 2023-01-19 21:25 FE-有限元鹰 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何指定abaqus的density 行为、不同分析类型对density的需求 阅读全文
posted @ 2023-01-17 23:08 FE-有限元鹰 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
摘要: *EL PRINT 关键字的用法 阅读全文
posted @ 2023-01-16 20:17 FE-有限元鹰 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0)
摘要: abaqus&FEA资料-科研&工具-导航 导航链接:FEA、复合材料模拟、abaqus学习的书、论文、教材、教程 || 编程代码、数值模拟、工程设计、实用工具 阅读全文
posted @ 2023-01-14 16:57 FE-有限元鹰 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:《ABAQUS有限元分析实例详解》石亦平等 阅读全文
posted @ 2023-01-13 22:13 FE-有限元鹰 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【综述】:Modeling and Simulation of Composite Materials。复合材料计算的困难、FEM和原子尺度方法在composite的运用、力学性能 阅读全文
posted @ 2023-01-13 13:19 FE-有限元鹰 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自己修改的一款Typora学术主题Academic-zh-vq 这款typora主题是在Academic-Zh主题的基础上修改而来的。更改了表格的样式 阅读全文
posted @ 2023-01-10 12:50 FE-有限元鹰 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载自哔哩哔哩UP主:普外科曾医生 阅读全文
posted @ 2023-01-08 20:42 FE-有限元鹰 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【markdown】各种markdown的骚操作 图片加题注、居中、文字自定义高亮颜色、博客生成目录、页内跳转 阅读全文
posted @ 2023-01-08 16:39 FE-有限元鹰 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: abaqus分析之后,很多结果可以输出dat,msg,sta等文件中。可以用记事本、notpad++、editplus等软件打开编辑,可以将txt的数据转为csv格式 阅读全文
posted @ 2023-01-08 12:48 FE-有限元鹰 阅读(1195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python写abaqus时遇到过的一些warning和报错 阅读全文
posted @ 2023-01-07 22:58 FE-有限元鹰 阅读(3793) 评论(0) 推荐(1)
摘要: abaqus有两个求解器:standard和 explicit求解器。两个求解器在很多方面都有所差异:单元类型/材料行为等等。 阅读全文
posted @ 2023-01-07 18:24 FE-有限元鹰 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)