【数值计算方法】线性方程组的迭代解法-数值实验

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from formu_lib import *
import numpy as np

A=np.array([[-55,-5,12],        
            [21,36,-13],
            [24,7,47]])
b=np.array([41,52,12])

w=lambda t:0.1*t

xs,ys,ts=[],[],[]
for i in range(1,20):
    _,err=SORIter(A,b,w(i))
    xs.append(list(range(len(err+1))))
    ys.append(err)
    ts.append(f"SOR iter error with w={w(i)}")
    print(f"i={i}")
  • w=0.1~0.5

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  • w=0.6~1.0

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  • w=1.1~1.5

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  • w=1.6~1.9

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结论:w 接近1.8时,算法就不收敛了,迭代次数越多,误差越大.

posted @ 2024-08-07 21:54  FE-有限元鹰  阅读(11)  评论(0编辑  收藏  举报