Eigenfaces是计算机视觉中处理人脸识别时使用的特征向量，Eigenfaces翻译为“特征脸”,意思是指“脸特征空间”。

具体的信息可参见该博客：人脸识别之特征脸方法（Eigenface）

特征脸EigenFace的思想是把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。EigenFace选择的空间变换方法是PCA，也就是大名鼎鼎的主成分分析。

在sklearn中的一个应用：

eigenfaces=pca.components_.reshape((n_components,h,w))    #components_：返回具有最大方差的成分。