注意python2中

with open("test.in", 'rb') as f:

而python3中

with open("test.in", 'r') as f:

另外，从网上直接下载的.txt文件可能会有其他字符，最好重新再复制一下新建一个.txt,否则可能报错

UnicodeDecodeError: ‘XXX' codec can't decode bytes in position 2-5: illegal multibyte sequence

这是因为遇到了非法字符，例如：全角空格往往有多种不同的实现方式，比如\xa3\xa0，或者\xa4\x57，
这些字符，看起来都是全角空格，但它们并不是“合法”的全角空格
真正的全角空格是\xa1\xa1，因此在转码的过程中出现了异常。 

 

还有一点需要注意的是：

python 2 中dict的iteritems()在python 3中对应的是items(),会报错

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'items'

 



Python 2.7中以下代码能成功运行

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
import csv
from sklearn import preprocessing
from sklearn import tree
from sklearn.externals.six import StringIO

allElectronicsData =open(r'C:\Users\asus\Desktop\Machine Learing\Decision Tree\2.csv','rb')
reader=csv.reader(allElectronicsData)
headers=readers.next()

print(headers)

Python 3中运行报错信息：

Traceback (most recent call last):
  File "F:\Techonolgoy\Python\file\blog\csv_open.py", line 8, in <module>
    header = reader.next()
AttributeError: '_csv.reader' object has no attribute 'next'

正确如下：

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
import csv
from sklearn import preprocessing
from sklearn import tree
from sklearn.externals.six import StringIO

allElectronicsData =open(r'C:\Users\asus\Desktop\Machine Learing\Decision Tree\2.csv','r')#此处有改动的，之前最后一项是'rb'
reader=csv.reader(allElectronicsData)
headers=next(reader) #此处有改动，之前是headers=readers.next()

print(headers)

 调用系统predict（）函数时，python2与python3的predict函数不同，需将list转化为数组，

　　python3中predict的参数是数组,传进list会waring，正确如下：

　　

list1=[2,0]
array=np.array(list1).reshape(1,-1)
print(clf.predict(array))#predict的参数是数组,传进list会waring