摘要: Abstract + introduction GNNs 很容易受到对抗性攻击,并且目前针对图的有效后门攻击仍然是一个有待解决的问题。 图神经网络后门攻击一般步骤: 通过将触发器和伪造标签附加到训练图数据中的某些节点来感染图数据 在感染的图数据上训练 GNN 若想要让 GNN 模型对图中的某个节点/ 阅读全文
posted @ 2023-09-21 10:36 emo98 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑