摘要：Abstract 随着互联网的发展，恶意代码攻击呈指数级增长，其中恶意代码变种被列为互联网安全的关键威胁之一。检测恶意代码变体的能力对于防范安全漏洞、数据窃取和其他危险至关重要。现有的方法里，恶意代码识别的检测精度低、速度慢。本文提出了一种利用深度学习来提高恶意代码变种检测的新方法。在之前的研究中， 阅读全文

摘要：abstract 在这项工作中，作者研究了卷积网络深度对其在大规模图像识别设置中的准确性的影响。其主要贡献是：使用非常小(3 × 3)卷积滤波器的架构，对更深的网络进行了全面评估，通过将网络的深度加深至16-19个权重层，可以实现对现有技术配置的显著改进。 这些发现是我们提交2014 ImageNe 阅读全文

摘要：Abstract 作者训练了一个大型的深度卷积神经网络，用于在 ImageNet LSVRC-2010 比赛中对120万张高分辨率图像分为1000个不同的类别。在测试数据上，作者们达到了 top-1 和 top-5 的 error rates，分别为37.5% 和 17.0%，相比起过去最先进技术要 阅读全文