01 2023 档案
应用容器引擎-Docker
摘要：Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 @Author：Akai-yuan @更新时间：2023/1/31
SOFAJRaft源码阅读（肆）-Netty时间轮算法的实践
摘要：SOFAJRaft的定时任务调度器是基于Netty来实现的，所以本文将会基于Netty时间轮算法，然后再结合SOFAJRaft源码进行分析。 @Author：Akai-yuan @更新时间：2023/1/29 1.HashedWheelTimer概览 一个时间轮算法的组成成分图： 一个基于Netty
分布式协议与算法-Paxos算法
摘要：本文总结自：极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 为什么要学习Paxos算法？其实关于这个问题的答案，每个人有不同的看法。其实对我来说，我认为当前很多常用的共识算法都是基于它改进，我学习它的初衷也是为了更好的去理解Raft算法。如果你想深入理解RAFT算法，博主在这里推荐蚂蚁金服的SOFAJ
分布式协议与算法-Quorum NWR
摘要：1.强一致性与最终一致性 1.1强一致性 强一致性能保证写操作完成后，任何后续访问都能读到更新后的值；强一致性可以保证从库有与主库一致的数据。如果主库突然宕机，我们仍可以保证数据完整。但如果从库宕机或网络阻塞，主库就无法完成写入操作。 1.2最终一致性 最终一致性只能保证如果对某个对象没有新的写操作
SOFAJRaft源码阅读（叁）-ShutdownHook如何优雅的停机
摘要：Java程序经常会遇到进程挂掉的情况，一些状态没有正确的保存下来，这时候就需要在JVM关掉的时候执行一些清理现场的代码。JAVA中的ShutdownHook提供了比较好的方案。而在SOFAJRaft-example模块的CounterServer-main方法中就使用了shutdownHook实现优
序列化框架-Kyro简述
摘要：网上有很多资料说 Kryo 只能在 Java 上使用，这点是不对的，事实上除 Java 外，Scala 和 Kotlin 这些基于 JVM 的语言同样可以使用 Kryo 实现序列化。 1.使用方法 (1)添加kyro依赖 <dependency> <groupId>com.esotericsoftw
SOFAJRaft源码阅读（贰）-框架Disruptor浅析
摘要：Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题。与Kafka、RabbitMQ用于服务间的消息队列不同，disruptor一般用于线程间消息的传递。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单。因为在SOFAJRaft中使用了该框
SOFAJRaft源码阅读（壹）-模块启动过程
摘要：本篇文章旨在分析SOFAJRaft中jraft-example模块的启动过程，由于SOFAJRaft在持续开源的过程中，所以无法保证示例代码永远是最新的，要是有较大的变动或者纰漏、错误的地方，欢迎大家留言讨论。 @Author：Akai-yuan 更新时间：2023年1月20日 写在前面： SOFA
FalseSharing-伪共享
摘要：1.CPU缓存 要了解什么是伪共享，首先得了解CPU缓存架构与缓存行的知识 (1)CPU缓存架构 主内存RAM是数据存在的地方，CPU和主内存之间有好几级缓存，因为即使直接访问主内存相对来说也是非常慢的。如果对一块数据做相同的运算多次，那么在执行运算的时候把它加载到离CPU很近的地方就有意义了，避免
探究BrainSplit-集群脑裂
摘要：本篇文章将会以redis集群为例，分享在主从集群中会导致数据丢失的一个问题：BrainSplit-集群脑裂 1.什么是集群脑裂 所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写
Gossip协议
摘要：1.概述 Gossip 协议，顾名思义，就像流言蜚语一样，利用一种随机、带有传染性的方式，将信息传播到整个网络中，并在一定时间内，使得系统内的所有节点数据一致。对你来说，掌握这个协议不仅能很好地理解这种最常用的，实现最终一致性的算法，也能在后续工作中得心应手地实现数据的最终一致性。 2.直接邮寄 就
一致性哈希算法
摘要：1.哈希算法的局限性 通过哈希算法，每个 key 都可以寻址到对应的服务器，比如，查询 key 是 key-01，计算公式为 hash(key-01) % 3 ，经过计算寻址到了编号为 1 的服务器节点 A。 但如果服务器数量发生变化，基于新的服务器数量来执行哈希算法的时候，就会出现路由寻址失败的情
拜占庭将军问题与CAP
摘要：1.拜占庭将军问题 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔，是东罗马帝国的首都。由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔，为了达到防御目的，每个军队都分隔很远，将军与将军之间只能靠信差传消息。在战争的时候，拜占庭军队内所有将军和副官必须达成一致的共识，决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营。但是，在军队内有可能存有
