R语言-包安装与一些基本操作

文章目录

• • • 包
    • 检查可用R语言的包
    • • 1. 获取包含R包的库位置
      • 2. 获取已安装的所有软件包列表
      • 3. 获取当前在R环境中加载的所有包
      • 4. 安装一个新的软件包
      • • 有两种方法安装：
      • 5. 加载包到当前R环境
      • 6. 卸载包

包

R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 它们存储在R语言环境中名为“library”的目录下。

默认情况下，R语言在安装期间安装一组软件包。 随后添加更多包，当它们用于某些特定目的时。 当我们启动R语言控制台时，默认情况下只有默认包可用。 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用。

所有可用的R语言包在官网R语言的包都可以查找和下载到。
下面是用于检查、验证和使用R包的命令列表

检查可用R语言的包

1. 获取包含R包的库位置

使用 .libPaths()

根据不同电脑 R软件 安装位置不同而有所差异

.libPaths()

#输出：
[1] "D:/Install/R/install/library"

2. 获取已安装的所有软件包列表

library()

下面（右边显示的）是我安装的包：

也可以使用 installed.packages() 查看自己已经安装的包以及所在路径：(下面我只列出一部分)

installed.packages()

#输出：
               Package          LibPath                        Version     
askpass        "askpass"        "D:/Install/R/install/library" "1.1"       
assertthat     "assertthat"     "D:/Install/R/install/library" "0.2.1"     
backports      "backports"      "D:/Install/R/install/library" "1.1.7"     
base           "base"           "D:/Install/R/install/library" "4.0.2"     
base64enc      "base64enc"      "D:/Install/R/install/library" "0.1-3"     
BH             "BH"             "D:/Install/R/install/library" "1.72.0-3"  
boot           "boot"           "D:/Install/R/install/library" "1.3-25"    

3. 获取当前在R环境中加载的所有包

使用函数search()

search()

#输出：
[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base" 

4. 安装一个新的软件包

有两种方法安装：

• 执行语句安装：使用 install.packages('Packages Name')，需要联网

执行该语句后将从CRAN网页获取软件包，并将软件包安装在R环境中。

可能会提示您选择最近的镜像。 根据自己的位置选择一个，选国内镜像下载会快点。

另外，多个包可以用c()来列出多个包的名字。

install.packages(c("package 1","package 2",···))

• 手动下载安装：

转到链接https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html下载所需的包。 将包作为.zip文件保存在本地系统中的适当位置。
下载之后运行以下命令在R环境中安装此软件包。

install.packages(下载包后存放的绝对路径, repos = NULL, type = "source")

# Install the package named "XML"
install.packages("D:/Downloads/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")

推荐使用第一种安装方法，简单快捷，如果安装失败再选择第二章方法。

5. 加载包到当前R环境

在包可以在代码中使用之前，必须先将其加载到当前R环境中。

使用以下命令加载包：

library(package name)
或
require(package name)

6. 卸载包

remove.packages()

卸载需要指定在哪个库中，因此参数加上库名，如".Library"

remove.packages("package name",.Library)