3-图像反色变换

变换原理

g(x,y) = 255 - f(x,y)

- f(x,y) 为原图像素值
- g(x,y) 为转换后的图的像素值

灰度图反色

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('D:/Pictures/OpenCVusing/lena.jpg',0) #读取图像并转换为灰度图
cv.imshow('img', img)
cv.imshow('reverse_img',255-img)

cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

img


彩色图反色

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('D:/Pictures/OpenCVusing/lena.jpg')
cv.imshow('img',img)

b, g, r = cv.split(img)  # 注意顺序不是 r,g,b

rgb = cv.merge([255-b, 255-g, 255-r])  #反转并融合通道
cv.imshow('reverse_rgb', rgb)

cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

img

也可以直接反转图片,不需要拆分通道:

img = cv2.imread('c:/Users/74452/Pictures/OpenCVusing/lena.jpg')
reverse_img = 255 - img                  #直接反转
cv2.imshow('reverse_img',reverse_img)

结果与上面一样

posted @ 2020-08-13 15:22  aJream  阅读(67)  评论(0编辑  收藏  举报