搜索引擎ElasticSearch18_ElasticSearch集群4
ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议-点到点广播类型)的分布式系统,除了集群状态管理以外,其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上,这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点,并且直接跟这些节点通信。所以,从网络架构及服务配置上来说,构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0之前,无阻碍的网络下,所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中。2.0 版本之后,基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的 麻烦,从 2.0 版本开始,默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式。配置里提供几台节点的地址,ES 将其视作 gossip router 角色,借以完成集群的发现。由于这只是 ES 内一个很小的功能,所以 gossip router 角色并不需要 单独配置,每个 ES 节点都可以担任。所以,采用单播方式的集群,各节点都配置相同的几个节点列表作为 router 即可。
集群中节点数量没有限制,一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般集群中的节点数量都是3个及3个以上。
一、集群的相关概念
1、集群 cluster
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群
2、节点 node
一个节点是集群中的一个服务器,作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。和集群类似,一 个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的 时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对 应于Elasticsearch集群中的哪些节点。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此, 它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点, 这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。
3、分片和复制 shards&replicas
一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如,一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间,而任 一节点都没有这样大的磁盘空间;或者单个节点处理搜索请求,响应太慢。为了解决这个问题,Elasticsearch提供 了将索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候,你可以指定你想要的分片的数量。每 个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”,这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要,主 要有两方面的原因: 1)允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2)允许你在分片(潜在地,位于多个节点上)之上 进行分布式的、并行的操作,进而提高性能/吞吐量。
至于一个分片怎样分布,它的文档怎样聚合回搜索请求,是完全由Elasticsearch管理的,对于作为用户的你来说, 这些都是透明的。
在一个网络/云的环境里,失败随时都可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者由于任何原因 消失了,这种情况下,有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的,Elasticsearch允许你创建分 片的一份或多份拷贝,这些拷贝叫做复制分片,或者直接叫复制。
复制之所以重要,有两个主要原因: 在分片/节点失败的情况下,提供了高可用性。因为这个原因,注意到复制分片从不与原/主要(original/primary)分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量,因为搜索可以 在所有的复制上并行运行。总之,每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有复制) 或多次。一旦复制了,每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分 片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变复制的数量,但是你 事后不能改变分片的数量。
默认情况下,Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制,这意味着,如果你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个完全拷贝),这样的话每个索引总共就有10个分片。
逻辑结构:index1索引库被分成5片,每片内容都不同,组合起来才是一个完整的索引库。每片都有一个复制分片/节点-绿色。
物理结构:看得见摸得着,一般指服务器。节点放到3台服务器进行存储。server1存储0、1片,server2存储2片,server3存储3、4片。复制节点也要放到服务器上,并且保证跟主节点不在一台服务器上。每一片都放在一个独立的物理存储单元。
二、集群的搭建
1、准备三台elasticsearch服务器
创建elasticsearch-cluster文件夹,在内部复制三个elasticsearch服务-把data目录删除
2、修改每台服务器配置
修改elasticsearch-cluster\node*\config\elasticsearch.yml配置文件
node1节点:
#节点1的配置信息: #集群名称,保证唯一 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,必须不一样 node.name: node-1 #必须为本机的ip地址 network.host: 127.0.0.1 #服务端口号,在同一机器下必须不一样 http.port: 9201 #集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样 transport.tcp.port: 9301 #设置集群自动发现机器ip集合 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
node2节点:
#节点2的配置信息: #集群名称,保证唯一 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,必须不一样 node.name: node-2 #必须为本机的ip地址 network.host: 127.0.0.1 #服务端口号,在同一机器下必须不一样 http.port: 9202 #集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样 transport.tcp.port: 9302 #设置集群自动发现机器ip集合 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
node3节点:
#节点3的配置信息: #集群名称,保证唯一 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,必须不一样 node.name: node-3 #必须为本机的ip地址 network.host: 127.0.0.1 #服务端口号,在同一机器下必须不一样 http.port: 9203 #集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样 transport.tcp.port: 9303 #设置集群自动发现机器ip集合 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
3、启动各个节点服务器
双击elasticsearch-cluster\node*\bin\elasticsearch.bat
启动节点1:
启动节点2:
启动节点3:
4、使用grunt进行连接es服务器,连接任意一个都可以:
5、集群测试
添加索引和映射
PUT localhost:9201/blog1
{ "mappings": { "article": { "properties": { "id": { "type": "long", "store": true, "index":"not_analyzed" }, "title": { "type": "text", "store": true, "index":"analyzed", "analyzer":"standard" }, "content": { "type": "text", "store": true, "index":"analyzed", "analyzer":"standard" } } } } }
添加文档
POST localhost:9201/blog1/article/1
{ "id":1, "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器", "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。" }
使用elasticsearch-header查看集群情况
注意:如果出现下图中的情况只有5个节点,查看终端日志信息:low disk watermark [85%] exceeded on [E8MIIuMBQRWk-BxWB57uMA][xc_node_1] [D:\software\develop_software\elasticsearch\elasticsearch-6.2.1-1\data\nodes\0] free: 55.2gb[14.7%], replicas will not be assigned to this node
问题分析:根据日志信息,提示是因为磁盘超过85%,查阅资料后发现,磁盘空间到达85%时,es会将节点上面的索引标为只读,导致不能写入数据
解决方式: config/elasticsearch.yml文件中添加关闭阀值设置信息-cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled: false