搜索引擎ElasticSearch18_ElasticSearch的客户端操作2

实际开发中,主要有三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端:

  • 第一种,elasticsearch-head插件
  • 第二种,使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问
  • 第三种,使用elasticsearch提供的API进行访问

一、安装Postman工具

 Postman中文版是postman这款强大网页调试工具的windows客户端,提供功能强大的Web API & HTTP 请求调 试。软件功能非常强大,界面简洁明晰、操作方便快捷,设计得很人性化。Postman中文版能够发送任何类型的 HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..),且可以附带任何数量的参数。

二、下载Postman工具

 Postman官网:https://www.getpostman.com 课程资料中已经提供了安装包:Postman-win64-6.0.10-Setup.exe

三、注册Postman工具

 

  

四、使用Postman工具进行Restful接口访问

 1、ElasticSearch的接口语法

curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>'

  其中:

   

 2、创建索引index和映射mapping

  请求url:

PUT     http://localhost:9200/blog1

  请求体:

{
    "mappings": {
        "article": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "long",
                    "store": true,
                    "index":"not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "store": true,
                    "index":"analyzed",
                    "analyzer":"standard"
                },
                "content": {
                    "type": "text",
                    "store": true,
                    "index":"analyzed",
                    "analyzer":"standard"
                }
            }
        }
    }
}

  postman截图: 

   

  elasticsearch-head查看: 

   

  使用head在索引库中创建索引和映射:

   

 3、创建索引后设置Mapping

  我们可以在创建索引时设置mapping信息,当然也可以先创建索引然后再设置mapping。

  在上一个步骤中不设置maping信息,直接使用put方法创建一个索引,然后设置mapping信息。

  请求的url: 

POST    http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping

  请求体:

POST    http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping
{
    "hello": {
            "properties": {
                "id":{
                    "type":"long",
                    "store":true
                },
                "title":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":true,
                    "analyzer":"standard"
                },
                "content":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":true,
                    "analyzer":"standard"
                }
            }
        }
  }

  PostMan截图

   

  elasticsearch-head查看:

   

 4、删除索引index

  请求url:

DELETE      localhost:9200/blog1

  postman截图: 

   

  elasticsearch-head查看: 

   

 5、创建文档document

  请求url:

POST    localhost:9200/blog1/article/1

  url中最后的1是文档id,不写会自动生成一个唯一的文档id。

  请求体:

{
    "id":1,
    "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
   "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。"   
}

  postman截图:

   

  elasticsearch-head查看:

   

  使用head向索引库中添加文档

   

   

6、修改文档document

  请求url:

POST    localhost:9200/blog1/article/1

  请求体: 

{
    "id":1,
    "title":"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
   "content":"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。"
}

  postman截图:

   

  elasticsearch-head查看:

   

 7、删除文档document

  请求url: 

DELETE  localhost:9200/blog1/article/1

  postman截图: 

   

  elasticsearch-head查看: 

   

  使用head在索引库中删除文档

   

   

 8、查询文档-根据id查询

  请求url:  

GET localhost:9200/blog1/article/1

  postman截图: 

   

 

 9、查询文档-querystring查询

  请求url:

POST    localhost:9200/blog1/article/_search

  请求体:

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "title",
            "query": "搜索服务器"
        }
    }
}

  postman截图:

   

 

  注意:将搜索内容"搜索服务器"修改为"钢索",同样也能搜索到文档,因为是把query先进行分词,然后进行查询的。

{
    "query": {
        "query_string": {
            "default_field": "title",
            "query": "钢索"
        }
    }
}

 10、查询文档-term关键词查询

  请求url:

POST    localhost:9200/blog1/article/_search

  请求体:

{
    "query": {
        "term": {
            "title": "搜索"
        }
    }
}

  postman截图:

   

  因为搜索是标准分析器,中文只能是一个汉字是一个关键词,例如查询title为“搜”的关键字

   

   

 11、使用head插件查询索引库

  1. 查询索引库

   

  2. 根据id查询

   

  3. 根据关键词查询

   

   

  4. querystring查询

   

    

   

 

posted on 2024-05-23 12:49  花溪月影  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报