Java基础00-Stream流34
1. Stream流
1.1 体验Stream流
代码示例：
//需求:按照下面的要求完成集合的创建和遍历 public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { // 1:创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); // 2:把集合中所有以"张“开头的元素存储到一个新的集合 ArrayList<String> zhangList = new ArrayList<String>(); // boolean startsWith(String prefix); 测试此字符串是否以指定的前缀开头。 for (String s : list) { if (s.startsWith("张")) { zhangList.add(s); } } // System.out.println(zhangList); // 3:把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合 ArrayList<String> threeList = new ArrayList<String>(); for (String s : zhangList) { if (s.length() == 3) { threeList.add(s); } } // System.out.println(threeList); // 4:遍历上一步得到的集合 for (String s : threeList) { System.out.println(s); } System.out.println("---------------"); // Stream流来改进 // list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s)); list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println); } }
运行结果：
1.2 Stream流的思想和生成方式
代码示例：
//Stream流的常见生成方式 public class StreamDemo01 { public static void main(String[] args) { // 1:Collection体系的集合可以使用默认方法stream ()生成流 // default Stream<E> stream () List<String> list = new ArrayList<String>(); Stream<String> listStream = list.stream(); Set<String> set = new HashSet<String>(); Stream<String> setStream = set.stream(); // 2:Map体系的集合间接的生成流 Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); // 使用key值间接生成Stream流 Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); // 使用value值间接生成Stream流 Stream<Integer> valueStream = map.values().stream(); // 使用键值对间接生成Stream流 Stream<Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream(); // 3:数组可以通过Stream接口的静态方法of (T... values)生成流 String[] strArray = { "hello", "world", "java" }; Stream<String> strArrayStream = Stream.of(strArray); // 也可以直接使用参数生成Stream流 Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java"); // int类型也可以 Stream<Integer> streamStream3 = Stream.of(10, 20, 30); } }
1.3 Stream流的常见中间操作方法
1.3.1 filter
filter(Predicate predicate)：方法使用Predicate接口（Lambda表达式）过滤
代码示例：
public class StreamDemo02 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); // 需求1:把list集合中以张开头的元素在控制台输出 // list.stream().filter((String s) -> { // return s.startsWith("张"); // }).forEach(System.out::println); //使用简化的 list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(System.out::println); System.out.println("---------------"); // 需求2:把list集合中长度为3的元素在控制台输出 list.stream().filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println); System.out.println("---------------"); // 需求3:把list集合中以张开头的，长度为3的元素在控制台输出 list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println); } }
运行结果：
1.3.2 limit && skip
limit(long maxSize)：使用该方法可以截取maxSize个数据
skip(long n)：使用该方法可以跳过n个数据
代码示例：
public class StreamDemo03 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); // 需求1:取前3个数据在控制台输出 list.stream().limit(3).forEach(System.out::println); System.out.println("--------------------------"); // 需求2:跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出 list.stream().skip(3).forEach(System.out::println); System.out.println("--------------------------"); // 需求3:跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出 list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println); } }
运行结果：
1.3.3 concat && distinct
concat(Stream a,Stream b) :将a和b两个流合并
distinct()：返回时将重复的元素去掉
代码示例：
public class StreamDemo04 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); // 需求1:取前4个数据组成一个流 Stream<String> s1 = list.stream().limit(4); // 需求2:跳过2个数据组成一个流 Stream<String> s2 = list.stream().skip(2); // 需求3:合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1, s2).forEach(System.out::println); // 需求4:合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复 Stream.concat(s1, s2).distinct().forEach(System.out::println); } }
运行结果：
1.3.4 sorted() && sorted(Comparator comparator)
sorted()：将结果安装自然规则排序
sorted(Comparator comparator)：排序规则可以根据，Lambda表达式Comparator，自己定义
代码示例：
public class StreamDemo05 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("linqingxia"); list.add("zhangmanyu"); list.add("wangzuxian"); list.add("liuyan"); list.add("zhangmin"); list.add("zhangwuji"); // 需求1:按照字母顺序把数据在控制台输出 list.stream().sorted().forEach(System.out::println); System.out.println("--------------------"); // 需求2:按照字符串长度把数据在控制台输出 list.stream().sorted((s1, s2) -> { int num = s1.length() - s2.length(); int num2 = num == 0 ? s1.compareTo(s2) : num; return num2; }).forEach(System.out::println); } }
运行结果：
1.3.5 map && mapToInt
代码示例：
public class StreamDemo06 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("10"); list.add("20"); list.add("30"); list.add("40"); list.add("50"); // 需求:将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出 // <R>Stream<R> map (Function mapper): 返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流 // list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println); list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); // 使用IntStream mapToInt (ToIntFunction mapper): list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); // int sum () 返回此流中元素的总和 // 该方法是是IntStream类独有的方法 int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum(); System.out.println(result); } }
运行结果：
1.4 Stream流的常见终结操作方法
代码示例：
public class StreamDemo06 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("10"); list.add("20"); list.add("30"); list.add("40"); list.add("50"); // 需求:将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出 // <R>Stream<R> map (Function mapper): 返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流 // list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println); list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); // 使用IntStream mapToInt (ToIntFunction mapper): list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); // int sum () 返回此流中元素的总和 // 该方法是是IntStream类独有的方法 int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum(); System.out.println(result); } }
运行结果：
1.5 Stream流的练习
代码示例：
public class StreamDemo06 { public static void main(String[] args) { // 创建一个集合存储对个字符串 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("10"); list.add("20"); list.add("30"); list.add("40"); list.add("50"); // 需求:将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出 // <R>Stream<R> map (Function mapper): 返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流 // list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s)).forEach(System.out::println); list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); // 使用IntStream mapToInt (ToIntFunction mapper): list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------"); // int sum () 返回此流中元素的总和 // 该方法是是IntStream类独有的方法 int result = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum(); System.out.println(result); } }
运行结果：
1.6 Stream流的收集操作（将数据收集到集合中）
代码示例：
public class CollertDemo { public static void main(String[] args) { // 创建List集合 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); // 需求1:得到名字为3个字的流 Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() == 3); // 需求2:把使用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历 List<String> listCollect = listStream.collect(Collectors.toList()); for (String s : listCollect) { System.out.println(s); } // 创建Set集合 Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); set.add(10); set.add(20); set.add(30); set.add(33); set.add(35); System.out.println("-----------------"); // 需求3:得到年龄大于25的流 Stream<Integer> setStream = set.stream().filter(i -> i > 25); // 需求4:把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历 Set<Integer> setCollect = setStream.collect(Collectors.toSet()); for (Integer i : setCollect) { System.out.println(i); } System.out.println("-----------------"); // 定义一个字符串数组，每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成 String[] strArray = { "林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25" }; // 需求5:得到字符串中年龄数据大于28的流 Stream<String> arrayStream = Stream.of(strArray).filter(s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28); // 需求6:把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作键，年龄作值 Map<String, Integer> mapStream = arrayStream .collect(Collectors.toMap((key -> key.split(",")[0]), value -> Integer.parseInt(value.split(",")[1]))); // 遍历mapStream Set<String> keySet = mapStream.keySet(); for (String key : keySet) { Integer value = mapStream.get(key); System.out.println(key + "." + value); } } }
运行结果：
