Python哥 - 博客园

2018年6月1日

摘要：在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁，因为系统判断这部分资源都正在使用，所有这两个线程在无外力作用下将一直等待下去。下面是一个死锁的例子：阅读全文

posted @ 2018-06-01 14:06 Python哥阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月30日

摘要：同步锁作用: 在我当前包含(lock.acquire() 和 lock.release()之间 )的代码没有执行完成,不进行线程切换,必须等我执行完了,下一个线程才能继续执行(为什么要用同步锁,假如我们同时在操作一个数据的时候,比如数字100,10个线程同时操作他减1的时候,每个线程减10次,我们想阅读全文

posted @ 2018-05-30 20:54 Python哥阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GIL计算python 2 和 python 3 计算密集型

摘要：首先我画了一张图来表示GIL运行的方式: 结果: # 加法结果 499999500001 # 乘法结果: 结果太长省去了 # 上面2个线程总共运行时间: 27.660937547683716 Python 2中计算如上代码: 结果: # 加法结果 499999500001 # 乘法结果: 结果太长省阅读全文

posted @ 2018-05-30 17:36 Python哥阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑

什么是python的全局解释锁（GIL）

摘要： GIL解决了Python中的什么问题？为什么选取GIL作为解决方案？对多线程Python程序的影响为什么GIL还没有被删除？为什么在Python 3 中GIL没有被移除？如何处理Python中的GIL？我们所说的Python全局解释锁（GIL）简单来说就是一个互斥体（或者说锁），这样的机阅读全文

posted @ 2018-05-30 16:53 Python哥阅读(5119) 评论(0) 推荐(2) 编辑

IO密集型和计算密集型

摘要：我们常说的多任务或者单任务分为两种: IO密集型的任务计算密集型的任务 IO密集型的任务或:有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态等这个上面代表了IO密集型. 计算密集型的任务: 反过来没有等待状态就是计算密阅读全文

posted @ 2018-05-30 16:16 Python哥阅读(5068) 评论(0) 推荐(2) 编辑

并发并行与异步的概念

摘要：为了提高CPU的使用效率、支持多任务操作，操作系统中引入了并发技术。所谓并发是指系统中的多个程序或程序段能够同时执行，这里的同时执行并不是指某一个时刻多段程序在同进执行（除非有多个CPU），而是CPU能把时间分给不同的程序段。比如前面等待I/O的例子，若采用并发技术，当一个程序在等待I/O时，系统阅读全文

posted @ 2018-05-30 14:50 Python哥阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑

threading 多线程类继承方式调用

摘要： import threading #线程import timeclass Work(threading.Thread): def __init__(self,n): threading.Thread.__init__(self) #改写父类init方法并把self 传递过去 self.n = n 阅读全文

posted @ 2018-05-30 10:35 Python哥阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月29日

setDaemon 守护线程

摘要： setDaemon(True)：将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时阅读全文

posted @ 2018-05-29 20:06 Python哥阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑

for 没有作用域的说话

摘要： for i in range(10): passprint(i) 打印的结果就是9 打印的最后一次结果阅读全文

posted @ 2018-05-29 17:54 Python哥阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

threading join用法

摘要：运行的结果是: Beijing time is start 2018-05-29 17:37:18 Shanghai time is start 2018-05-29 17:37:18 Beijing time is over 2018-05-29 17:37:20 Done Shanghai ti 阅读全文

posted @ 2018-05-29 17:42 Python哥阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑

threading 多线程使用

摘要：实例 1import threading #线程import timedef Say(n): print('Test %d' %n) time.sleep(2)if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=Say,args=(10,) 阅读全文

posted @ 2018-05-29 17:24 Python哥阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

线程概念

摘要：什么是线程: 大白话;进程是一个具体的应用程序，线程是进程中的一个分支，为单独完成程序中的某一项或一组功能而存在。应用程序可以有一个或多个进程，一个进程可以有一个或多个线程，其中一个是主线程前提: 1 我们有了进程概念后,不同程序之间完成切换,我们可以浏览网页听歌等其他操作, 2 但是现在有另外阅读全文

posted @ 2018-05-29 15:26 Python哥阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

操作系统切换CPU的方式

摘要：操作系统切换CPU的方式 1 IO等待切换. 2 时间轮询切换,也就是如果没有IO等待的情况下,就会有时间轮询切换,不让CPU一直处理一个任务 CPU的处理速度是纳秒级别的,所有我们可以同时听歌,看电影,浏览网页,其实这过程中,CPU 不断在切换,因为CPU处理速度实在太快,以至于我们人感官不出来中阅读全文

posted @ 2018-05-29 15:02 Python哥阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑

操作系统的简单历史(多道程序设计)

摘要：多道程序设计, 用于解决顺序执行的问题: 真空管与穿孔卡片（无操作系统,也就是第一代操作系统）在以前第一代计算机,处理任务,用的是卡片的方式,需要输入处理输出三部分组成任务1卡片放入输入设备然后到处理设备, 处理完成后,到输出设备打印结果,这时候如果有多个任务,就需要排队等待,比如这时阅读全文

posted @ 2018-05-29 10:21 Python哥阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月25日

进程概念

摘要：进程:本质上就是一段程序的运行过程(进程本身是一个抽象的概念) 假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。是不是在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数阅读全文

posted @ 2018-05-25 18:49 Python哥阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

subprocess

摘要： import subprocessres = subprocess.Popen('dir',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)print(res.stdout.read().d 阅读全文

posted @ 2018-05-25 11:16 Python哥阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月23日

字符编码转换

摘要：什么是字符:字符编码（英语：Character encoding）也称字集码.大白话就是字符对应的0101这样的数字就是字符跟数字一一对应的关系比如:hello h --> 0101010 e --> 0101101 l --> 10101010 以上就是字符编码的表现形式字符编码的发展史与分阅读全文

posted @ 2018-05-23 10:01 Python哥阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月22日

Socket 网络编程

摘要： socket是什么 Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。所以，我们无需深入理阅读全文

posted @ 2018-05-22 20:15 Python哥阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

异常处理

摘要： inp = input(">>>>>")try: r = int(inp) print(r)except Exception as e: print(e)else: print("try内代码没有异常就执行else")finally: print("上面执行结果对错,我都执行")主动触发异常raise try: raise KeyError('错误')ex... 阅读全文

posted @ 2018-05-22 17:10 Python哥阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月21日

__get__ __set__ __delete__描述符

摘要： 3 描述符分两种一数据描述符:至少实现了__get__()和__set__() 二非数据描述符:没有实现__set__() 阅读全文

posted @ 2018-05-21 19:54 Python哥阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

__enter__ 和 __exit__上下文管理协议

摘要：用途或者说好处： 1.使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行，with结束后，自动完成清理工作，无须手动干预 2.在需要管理一些资源比如文件，网络连接和锁的编程环境中，可以在__exit__中定制自动释放资源的机制，你无须再去关系这个问题，这将大有用处阅读全文

posted @ 2018-05-21 19:39 Python哥阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

__iter__ 和 __next__

摘要： class F: def __init__(self,x): self.x = x def __iter__(self): #把对象变成可迭代对象 return self def __next__(self): return self.xf = F(2)print(f.__next__()) # 阅读全文

posted @ 2018-05-21 18:22 Python哥阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

__call__

摘要：对象后面加括号，触发执行。注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()() 阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:29 Python哥阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

析构方法(__del__)

摘要：析构方法，当对象在内存中被释放时(也就是实例执行完了,实例的内存就会自动释放,这时候就会触发)，自动触发执行。当程序结束时，python只会回收自己的内存空间，即用户态内存，而操作系统的资源则没有被回收，这就需要我们定制__del__，在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用，回收资源阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:26 Python哥阅读(1051) 评论(0) 推荐(0) 编辑

__module__ 和 __class__

摘要： __module__ 查看当前方法来之于那个文件 __class__ 查看当前方法来之于那个类阅读全文

posted @ 2018-05-21 15:12 Python哥阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

__str__ 和 __repr

摘要： #1 默认类里面默认提供的__str__方法,是返回类的内存地址class foo: def __init__(self): pass#2 修改类里面默认提供的__str__方法class fun: def __str__(self): return '自定制的对象显示方式' #这必须是要retur 阅读全文

posted @ 2018-05-21 14:14 Python哥阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月18日

__getitem__ __setitem__ __delitem__ 使用

摘要： #__getitem__ __setitem__ __delitem__运行设置key value值了class fun: def __init__(self): print('test') def run(self): print('run') def __getitem__(self, item 阅读全文

posted @ 2018-05-18 20:53 Python哥阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

授权

摘要： import timeclass FileHandle: def __init__(self,filename,mode,encoding='utf-8'): self.file = open(filename,mode,encoding=encoding) #1 获取open类操作,赋值给类里面f 阅读全文

posted @ 2018-05-18 16:12 Python哥阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月17日

__getattr__ __delattr__ __setattr__ __getattribute__使用(重写python提供的错误信息)

摘要：设置一个属性操作的时候,执行 name 回电话调用一个不存的对象属性时候,执行 ddddddd 删除一个属性时候,执行 yiii {'name': '回电话'} 注意: __getattr__ __delattr__ __setattr__ 触发条件是实例化后才能触发阅读全文

posted @ 2018-05-17 16:51 Python哥阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑

__import__

摘要： __import__ 用户字符串的形式导入模块(导入模块本身不能以字符串的形式导入,用了__import__后可以导入)func = __import__('test') 阅读全文

posted @ 2018-05-17 16:29 Python哥阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hasattr getattr setattr delattr --> (反射)

摘要： class Room: def __init__(self,name): self.name = name def big_room(self): print('bigroot') R = Room('回电话') #hasattr 有没某个属性,存在返回True 不存在返回Fales print(hasattr(R,'name')) ... 阅读全文

posted @ 2018-05-17 16:04 Python哥阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

类三大特性(继承多态封装)

摘要：继承 1 先说下什么是经典类什么事是新式类 Python 2 当中类分为新式类和经典类 Python 3中全部叫新式类 python 2中如果有继承父类是object 就是新式类,继承其他类不算,但是如果继承其他类,其他类有其他了object 那就是新式类经典类: class 类名: pass 阅读全文

posted @ 2018-05-17 10:01 Python哥阅读(9153) 评论(2) 推荐(1) 编辑

2018年5月16日

静态方法@staticmethod

摘要： staticmethod 返回函数的静态方法。该方法不强制要求传递参数，名义上在类里面归类管理,但是不能使用类的变量和实例的变量是类的工具包如下声明一个静态方法：阅读全文

posted @ 2018-05-16 14:45 Python哥阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

类方法@classmethod

摘要：通常情况下，如果我们要使用一个类的方法，那我们只能将一个类实体化成一个对象，进而调用对象使用方法。式例 1 比如： class Hello(object): def __init__: ... def print_hello(self): print "Hello" class Hello(obj 阅读全文

posted @ 2018-05-16 14:28 Python哥阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑

静态属性@property

摘要： property 作用其实把类里面的逻辑给隐藏起来(封装逻辑,让用户调用的时候感知不到你的逻辑)property实例1:class Room: def __init__(self): pass @property #将函数属性变成静态属性(后面调用的时候,就不需要用x.status()来调用了,直接阅读全文

posted @ 2018-05-16 10:54 Python哥阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月15日

类(class)

摘要：类: 把一类事物的相同特和动作整合到一起就是类,类是一个抽象概论(比如人的特征:升高年龄; 动作:吃饭睡觉等) 对象: 就是基于上面所说的类创建的一个具体事物(也就是具体存在的,比如一个人) 面向对象程序设计（英语：Object-oriented programming，缩写：OOP）是种具有对象阅读全文

posted @ 2018-05-15 16:58 Python哥阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月11日

hashlib 模块

摘要：用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法加严: 阅读全文

posted @ 2018-05-11 15:20 Python哥阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

configparser 模块

摘要： import configparser #按字典方式操作 config = configparser.ConfigParser() #创建config 对象 #config对象test 等于 {'name':123,'password':'abc'} config['test'] = {'name':123, 'password':'abc'} #结... 阅读全文

posted @ 2018-05-11 15:10 Python哥阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

re 模块

摘要： import re # findall 返回左右的满足匹配条件的结果放到列表 search 只要匹配到一个满足条件就不再进行匹配;并且把结果到对象里面 # 注意：*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配 # "." 匹配任意字符单个字符有多少就匹配多少内容 print(re.findall("h..lo","workhellopython")) # ... 阅读全文

posted @ 2018-05-11 14:18 Python哥阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月10日

json 模块

摘要： import json z = ['1',23,] # data = json.dumps(z) #单引号全部处理成双引号,并且将所有内容变成字符串 print(data) #["1", 23] print(type(data)) # dic = json.loads(data) #字符串处理成相应的数据类型 print(dic)... 阅读全文

posted @ 2018-05-10 15:41 Python哥阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑