< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

进程池内部维护一个进程序列,当使用时,则去进程池中获取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。

进程池中有两个方法:

  • apply  同步
  • apply_async  异步
from  multiprocessing import Process,Pool
import time,os

def Foo(i):
    time.sleep(1)
    print(i)
    return i+100   #这个返回值是给回调函数的参数

def Bar(arg):     #arg接收Foo函数的返回值

    print(os.getpid())
    print(os.getppid())
    print('logger:',arg)

pool = Pool(5)   #定义进程池 最大5个进程数

Bar(1)
print("----------------")

for i in range(100):
    #pool.apply(func=Foo, args=(i,))
    #pool.apply_async(func=Foo, args=(i,))
    pool.apply_async(func=Foo, args=(i,),callback=Bar)   #callback 回调函数,Foo执行一次,就执行一次回调函数
  
pool.close()   #这必须在join之前,不然报错
pool.join()
print('end')
posted on   Python哥  阅读(111)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET制作智能桌面机器人:结合BotSharp智能体框架开发语音交互
· 软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列:向量数据库的应用与畅想
· 从问题排查到源码分析:ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密
· 一次Java后端服务间歇性响应慢的问题排查记录
阅读排行:
· 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(四):结合BotSharp
· 一个基于 .NET 开源免费的异地组网和内网穿透工具
· 《HelloGitHub》第 108 期
· Windows桌面应用自动更新解决方案SharpUpdater5发布
· 我的家庭实验室服务器集群硬件清单
点击右上角即可分享
微信分享提示