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机器学习
逻辑回归
摘要:一.简介 逻辑回归是一种常见的分类模型。输入为X,X取值为实数,输出为Y,Y取值为1和0,输出Y=1的对数几率是输入x的线性函数。线性函数的值越接近正无穷,概率值越接近1,线性函数值越接近于负无穷,概率值越接近0。 二.模型 $$ P(Y=1|x) = \frac {exp({w}\cdot{x})
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2022-02-11 20:03
HappierJoanne
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