SQLALchemy之介绍，基本使用

一、介绍

SQLALchemy也是一个python的ORM框架，django内部的ORM框架只适用于django，而SQLALchemy适用于所有python的web框架

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作

• Engine，框架的引擎
• Connection Pooling ，数据库连接池
• Dialect，选择连接数据库的DB API种类
• Schema/Types，架构和类型
• SQL Exprression Language，SQL表达式语言
• DBAPI，也就是pymysql或者MySQLdb模块

总体流程：类和对象的操作转换为SQL语句交给框架引擎，引擎去数据库连接池拿连接。从Dialect获取用哪个模块，然后调用DBAPI中对应的模块，利用模块去真正的数据库中做操作

 

二、使用

1、执行原生sql语句

import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
 
engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=5,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
 
 
def task(arg):
    conn = engine.raw_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(
        "select * from t1"
    )
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
 
 
for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

 

2、创建单表

因为SQLALchemy不能连接数据库，所以创建表的操作得我们自已用方法实现

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index

Base = declarative_base()


class Users(Base):
    # 设置表名
    __tablename__ = 'users'
    # 设置表的字段
    # 主键
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    # 设置字符串类型，最大长度是32，添加索引index
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
    # email = Column(String(32), unique=True)
    # ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
    # extra = Column(Text, nullable=True)

    __table_args__ = (
        # 还可以设置联合唯一
        # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        # 设置联合索引
        # Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
    )


def init_db():
    """
    根据类创建数据库表
    :return: 
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

    # 这个方法就是帮我们做创建表的
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    """
    根据类删除数据库表
    :return: 
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

    # 这个方法就是删除表
    Base.metadata.drop_all(engine)


if __name__ == '__main__':
    # 要自己调用才能完成创建表和删除表的操作
    drop_db()
    init_db()

 

3、操作单表

（1）添加一条记录

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users
  
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
  
# 每次执行数据库操作时，都需要创建一个session
session = Session()
  
# ############# 执行ORM操作 #############
# 添加一条记录，也就是实例化一个对象
obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1)
  
# 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()