深浅copy，何为深浅copy，深copy和浅copy两者有何不同

copy，拷贝，顾名思义，自然是把东西复制过来，呈现在眼前的是一样的，例如：

a = [1,2,3,4,5]
b = a
b.append(6)
print(a,b)

 输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

很明显，a和b的值是一样的。因为对于赋值运算来讲，a与b指向的是同一内存地址，所以他们完全是一样的

 

浅copy：

a = [1,2,3,4,[5]]
b = copy.copy(a)
b[4].append(6)
print(a)
print(b)

print(id(a))
print(id(b))

print(id(a[0]))
print(id(b[0]))

print(id(a[4]))
print(id(b[4]))

输出：

[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
3123924048968
3123924049032
140709039403264
140709039403264
3123924285128
3123924285128

 

可以看到，a和b的输出地址不一样，原因是对于浅copy来说，只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的，且元素原地址一样不变。

但我们如果对它进行增删改，两者是否会相互改变呢？

从上面看，列表当中的可变数据类型进行增加元素时，两者是会相互影响的，且地址一直一致；

但从下面看，对列表当中的不可变数据类型进行修改时，虽然元素地址一样，但两者是不会相互影响，并且经过修改后，元素地址发生改变，两者地址变得不一样。

import copy
a = [1,2,3,4,[5]]
b = copy.copy(a)
b[0] = 0

print(a)
print(b)

print(id(a[0])) print(id(b[0]))

 

输出：

[1, 2, 3, 4, [5]]
[0, 2, 3, 4, [5]]
140709362168064
140709362168032

 

 

而在整个列表添加新的元素时，两者同样不会相互影响，只要copy过来的元素不发生改变，元素地址会一直保持一致

import copy
a = [1,2,3,4,[5]]
b = copy.copy(a)
b.append(8)

print(a)
print(b)

print(id(a[0]))
print(id(b[0]))

 

 输出：

[1, 2, 3, 4, [5]]
[1, 2, 3, 4, [5], 8]
140709362168064
140709362168064

 

 

所以得出结论是，浅copy时，内存会开辟一个新的空间存放一个新的列表，所以地址不一致。列表中的元素和元素地址都会被copy过来，而可变数据类型（列表中的列表，二级列表）被当作一个整体不被拷贝，所以地址永远一致，对可变数据类型中的元素改变时，a和b会相互影响，元素永远相同。

而一级列表中的不可变数据类型，虽然元素与地址都被复制过来，但两者进行修改时不会相互影响，并且修改后地址会变得不一致。而在一级列表添加新的元素时，两者同样不会相互影响，只要不改变copy过来的元素，地址会一直与copy过来的一致。

 

深copy：

import copy
a = [1,2,3,4,[5]]
b = copy.deepcopy(a)
b[4].append(6)
print(a)
print(b)

print(id(a))
print(id(b))

print(id(a[0]))
print(id(b[0]))

print(id(a[4]))
print(id(b[4]))

 

输出：

[1, 2, 3, 4, [5]]
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
1861657304264
1861657304328
140709043532032
140709043532032
1861657540168
1861657304456

它是拷贝所有内容。包括内部（列表的列表）的所有，形成一个新的对象，虽然与之前的值和内容一模一样，但是它们时完完全全的两个对象，所以不仅a和b的地址不同，可变数据类型的地址同样被拿出来存在新的内存当中，地址同样会不一样，所以做出改变时不会相互影响；其它与浅copy一致，不可变数据类型改变时不会相互影响，且改变后地址会发生改变；

 

注：

当切片进行赋值时，两者地址会不一样，并且进行增删改时，两者互不影响：

a = [1,2,3,4,5]
b = a[0::]
b.pop(0)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

 

输出：

[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]
2525473650376
2525473414152

 

 

仅存在一种情况，两者相互影响且地址永远一致：

a = [1,2,3,4,5]
b = a
b.append(6)
a.pop(2)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

 

输出：

[1, 2, 4, 5, 6]
[1, 2, 4, 5, 6]
2957431125704
2957431125704

 

 

以上测试基于python3.7.4