首页 |  我的博客 |  查看该博主内容分类 | 

企业微信解密算法Python简洁化示例,可直接使用进行解密echostr,完成设置接收事件服务器的url配置

注:该文仅对echostr进行解密,可满足配置设置服务器url的需要,其余等后续需要会补充,或留言后我找时间再提炼简化其他解密算法

起因

企微提供的算法要么调整了没有同步修改提供的代码示例,要么就是过于解耦可读性较差。本文针对最需要的部分提出了最精简的代码。

精简代码

解决echostr解密返回明文,完成回调事件url的配置问题。

Crypto依赖包:pip install pycryptodome

import base64
import socket
import struct
from urllib import parse
from xml.dom import minidom

from Crypto.Cipher import AES


def aes_decrypt(secret_key, en_text):
    aes = AES.new(secret_key, AES.MODE_CBC, secret_key[:16])
    de_text = aes.decrypt(en_text)
    return de_text


def de_echostr(echostr):
    EncodingAESKey = '填写你自己的EncodingAESKey'
    AESKey = base64.b64decode(EncodingAESKey + '=')
    aes_msg = base64.b64decode(echostr)
    rand_msg = aes_decrypt(AESKey, aes_msg)

    content = rand_msg[16:]  # 去掉前16随机字节
    # 取出4字节的msg_len
    xml_len = socket.ntohl(struct.unpack("I", content[:4])[0])
    xml_content = content[4: xml_len + 4]
    print('xml_content', xml_content)

    return xml_content
	
	
# 读取xml数据函数
def get_xml_data(xml_text, node_name):
    dom = minidom.parseString(xml_text)
    root = dom.documentElement
    node_eles = root.getElementsByTagName(node_name)
    node_data = node_eles[0].firstChild.data

    return node_data
	
	
if __name__ == '__main__':
    echostr = ''   # get请求过来的echostr参数值
    echostr = parse.unquote(echostr)
    ret = de_echostr(echostr)
    print('解密后的echostr', ret)
posted @ 2022-10-12 17:01  Z哎呀  阅读(545)  评论(0编辑  收藏  举报
// let homeEle = document.querySelector('body') // homeEle.setAttribute('id', 'particles-js') // /* ---- particles.js config ---- */ // particlesJS("particles-js", { // "particles": { // "number": { // "value": 380, // "density": { // "enable": true, // "value_area": 800 // } // }, // "color": { // "value": "#ffffff" // }, // "shape": { // "type": "circle", // "stroke": { // "width": 0, // "color": "#000000" // }, // "polygon": { // "nb_sides": 5 // }, // "image": { // "src": "img/github.svg", // "width": 100, // "height": 100 // } // }, // "opacity": { // "value": 0.5, // "random": false, // "anim": { // "enable": false, // "speed": 1, // "opacity_min": 0.1, // "sync": false // } // }, // "size": { // "value": 3, // "random": true, // "anim": { // "enable": false, // "speed": 40, // "size_min": 0.1, // "sync": false // } // }, // "line_linked": { // "enable": true, // "distance": 150, // "color": "#ffffff", // "opacity": 0.4, // "width": 1 // }, // "move": { // "enable": true, // "speed": 6, // "direction": "none", // "random": false, // "straight": false, // "out_mode": "out", // "bounce": false, // "attract": { // "enable": false, // "rotateX": 600, // "rotateY": 1200 // } // } // }, // "interactivity": { // "detect_on": "canvas", // "events": { // "onhover": { // "enable": true, // "mode": "grab" // }, // "onclick": { // "enable": true, // "mode": "push" // }, // "resize": true // }, // "modes": { // "grab": { // "distance": 140, // "line_linked": { // "opacity": 1 // } // }, // "bubble": { // "distance": 400, // "size": 40, // "duration": 2, // "opacity": 8, // "speed": 3 // }, // "repulse": { // "distance": 200, // "duration": 0.4 // }, // "push": { // "particles_nb": 4 // }, // "remove": { // "particles_nb": 2 // } // } // }, // "retina_detect": true // }); // var count_particles, stats, update; // stats = new Stats; // stats.setMode(0); // stats.domElement.style.position = 'absolute'; // stats.domElement.style.left = '0px'; // stats.domElement.style.top = '0px'; // document.body.appendChild(stats.domElement); // count_particles = document.querySelector('.js-count-particles'); // update = function() { // stats.begin(); // stats.end(); // if (window.pJSDom[0].pJS.particles && window.pJSDom[0].pJS.particles.array) { // count_particles.innerText = window.pJSDom[0].pJS.particles.array.length; // } // requestAnimationFrame(update); // }; // requestAnimationFrame(update);