阅读笔记06（大数据）

 1. 数据
    数据的膨胀将成为未来世界的常态，而对数据的记录、管理、分析挖掘将成为国家、企业的必修技能，数据必然成为驱动世界的一种“能源”。美国政府和企业在数据收集、数据管理、数据公开等方面的工作力度着实大，值得我们学习。
    2. 数据公开的边界
    从大趋势上看，数据公开透明是政府、公司治理的前进方向，但是公开应当是有边界和适度的。全面的公开透明最致命的问题是不同实体或人对于数据使用的动机是不一致的，“大众知情”只是其中最朴素而无害的一种，某些信息如果被极端分子和竞争对手利用，就会威胁到国家、公司的安全。因此在美国历史上，约翰逊也好、福特也罢，当他们的职位发生变化而试图阻止信息全面公开时，可能并非完全是“屁股决定脑袋”、“私欲败给了道德”，而可能是统览全貌后的新认识。此外，广大民众非理性的“羊群民意”会误导、扭曲最终决策也是一种潜在的风险，被“民众支持率”裹挟下的政治可能无利于国家的长远发展。
    3. 数据驱动决策
    CMU的赫伯特·西蒙教授在《行政组织的决策过程》一书中指出，“人类的理性是有限的，因此所有的决策都是基于有限理性（Bounded Rationality）的结果。如果能利用存储在计算机里的信息来辅助决策，人类理性的范围将会扩大，决策的质量就能提高”。这个观点实际上为“数据驱动决策”而非“经验导出决策”提供了非常深刻的理论注脚。
    4. 民主社会的困局
    “《数据质量法》的困局”一章很精彩，虽已整体上脱离了“大数据”话题，但这一章将美国政治生态中的政府被利益集团绑架以致公众利益与个人利益难以兼顾（政府俘虏理论、美式旋转门）、公共利益无人代表（曼瑟尔·奥尔森《集体行动的逻辑》）、三权分立的困局（搭便车法案与分项否决权）都展现了出来，很能引人思考。美国确实是在“民主”框架下发展的最好的国家，国家的发展始终在资本家与广大公民的拉锯间得以螺旋向上。当然，这个过程中资本家以及代表资本家的政客仍是最大的受益者。
    5. 民主与专制
    个人认为民主与专制是人类社会发展过程中交替出现的不同社会组织形式，并无孰优孰劣，一个国家到底适合民主还是专制，和这个国家的历史、文化、宗教、内外部环境现状都直接相关，很难一刀切。民主虽平衡却低效、专制高效却缺乏制衡。权力这个东西也遵循“分久必合合久必分”的道理——当权力过于集中时，大家希望通过分权、甚至张扬每个人的权力来制衡专制者，从而让社会进步；但个体声音太大、很多事情无法达成一致甚至妥协时，社会发展就会减缓、停滞、倒退甚至出现乱局，这也不符合广大群众的利益，于是人们又会呼唤或是拥护将足够的权力赋予一个群体或个人来打破僵局或是板结状态，强势的英雄挺身而出，社会也往往再次走向专制。