2019年9月5日
不平衡数据集处理办法
摘要： 欠采样：若随机丢失反例，可能丢失一些重要信息。代表性算法EasyEnsemble是利用集成学习机制，将多数类样本划分若干个集合供不同学习器使用，这样对每个学习器来看都进行了欠采样，但在全局来看不会丢失信息。 过采样：不能简单的对初始样本进行重复采样，否则会招致严重的过拟合。代表性算法SMOTE，对训 阅读全文
posted @ 2019-09-05 09:31 你爱谈天我爱笑 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑