摘要：
监督学习的主要目的是使用有类标（label）的训练（training）数据构建模型，我们可以使用经训练得到的模型对未来数据进行预测。此处，术语监督是指训练数据集中的每个样本均有一个已知的输出型。监督学习一般使用离散的类标（class label），被称为分类。监督学习的另一个子类是回归（regres 阅读全文
摘要：
结构化数据与非结构化数据： 结构化：可以用二维表表示的数据，存储在数据库里面的 非结构化数据：包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等 办结构化：介于其中间 机器学习按输入数据分可以分结构化数据(表)，半结构化数据(文本，日志等)，非结构化数据(图片， 阅读全文