分类算法包括以下三种：
1、人造神经元---早期机器学习算法
2、感知器学习算法
3、自适应线性神经元（Adaline）算法
训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：
1、特征的选择
2、确定性能评价标准
3、选择分类器及其优化算法
4、对模型性能的评估
5、算法的调优
