JVM堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作？
最近网上出现一个美团面试题：“一个线程OOM后，其他线程还能运行吗？”
我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度，涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等，不是简单的是与否的问题。
由于题目中给出的OOM，java中OOM又分很多类型；比如：
堆溢出（“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”）、
永久带溢出（“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”）、
不能创建线程（“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”）等很多种情况。
本文主要是分析堆溢出对应用带来的影响。
先说一下答案，答案是还能运行。
代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
public class JvmThread {
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>();
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1];
list.add(b);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
// 线程二
new Thread(() -> {
while (true) {
System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
结果展示：
Tue Apr 06 13:47:17 CST 2021Thread[Thread-0,5,main]== Tue Apr 06 13:47:18 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:18 CST 2021Thread[Thread-0,5,main]== Tue Apr 06 13:47:19 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:19 CST 2021Thread[Thread-0,5,main]== Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.devicemag.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:13) at com.devicemag.JvmThread$$Lambda$1/116211441.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Tue Apr 06 13:47:20 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:21 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:22 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:23 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:24 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:25 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]== Tue Apr 06 13:47:26 CST 2021Thread[Thread-1,5,main]==
JVM启动参数设置：
我们仔细观察一下在13:47:19~13:47:21之间曲线变化，你会发现使用堆的数量，突然间急剧下滑！这代表这一点，当一个线程抛出OOM异常后，它所占据的内存资源会全部被释放掉，从而不会影响其他线行！
讲到这里大家应该懂了，此题的答案为一个线程溢出后，进程里的其他线程还能照常运行。注意了，这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出，结论也是一样的，大家可自行通过代码测试。
总结：其实发生OOM的线程一般情况下会死亡，也就是会被终结掉，该线程持有的对象占用的heap都会被gc了，释放内存。因为发生OOM之前要进行gc，就算其他线程能够正常工作，也会因为频繁gc产生较大的影响。
