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摘要： 线性回归 回归问题：利用大量的样本D=(xi, yi)，i是1到N，通过有监督的学习，学习到由x到y的映射f,利用该映射关系对未知的数据进行预估，因为y是连续值，所以是回归问题 如果只有一个变量 如果是n个变量 线性回归表达式：机器学习是数据驱动的算法，数据驱动=数据+模型，模型就是输入到输出的映射 阅读全文