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摘要： 朴素贝叶斯算法 简介：朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类方法。在条件独立假设的基础上，使用贝叶斯定理构建算法，在文本处理中广泛使用 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多分类问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用类型：标称型数据。标称型数据是指标称型目标变量的结果只在有限目标集中 阅读全文