opencv各种宽高的尺寸先后顺序

cv::Size img_size;

在 OpenCV 中，cv::Size 的构造函数接受两个参数，分别表示宽度和高度。具体来说，cv::Size(width, height) 的参数顺序是：

• 第一个参数：宽度（width）
• 第二个参数：高度（height）

示例

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 创建一个 640x480 的 Size 对象
    cv::Size img_size(640, 480);

    // 获取宽度和高度
    int width = img_size.width;   // 640
    int height = img_size.height;  // 480

    return 0;
}

Mat 宽高顺序

在 OpenCV 中，cv::Mat 的宽高顺序与 cv::Size 一致。具体来说，cv::Mat 的尺寸属性是以以下顺序定义的：

• 宽度（列数）：即图像的水平像素数量。
• 高度（行数）：即图像的垂直像素数量。

示例

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 创建一个 640x480 的空图像
    cv::Mat img = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3); // 高度在前，宽度在后

    // 获取图像的宽度和高度
    int width = img.cols;    // 640
    int height = img.rows;   // 480

    return 0;
}

属性说明

• img.cols：返回图像的宽度（列数）。
• img.rows：返回图像的高度（行数）。

注意事项

• 在 OpenCV 中，cv::Mat 的构造函数参数顺序为 (rows, cols)，即高度在前，宽度在后。这与 cv::Size 的 (width, height) 顺序不同，需要特别注意。

cv::Mat at<>（）括号顺序

一维矩阵（向量）

对于一维矩阵（如 cv::Mat 类型的向量），使用单个索引：

mat.at<Type>(index);

二维矩阵（图像）

对于二维矩阵（如图像），使用两个索引：

mat.at<Type>(row, col);

三维矩阵

对于三维矩阵，使用三个索引：

mat.at<Type>(z, row, col);

示例

假设你有一个 cv::Mat 类型的灰度图像（单通道）：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
uchar pixelValue = img.at<uchar>(y, x);

在这个例子中，y 是行索引，x 是列索引，uchar 是数据类型。

总结

• 对于 一维 矩阵：at<Type>(index)
• 对于 二维 矩阵：at<Type>(row, col)
• 对于 三维 矩阵：at<Type>(z, row, col)

确保使用正确的数据类型和索引顺序，以便访问矩阵中的元素。