要进行慢查询的操作，首先要现设置慢查询的级别：
设置之前先查询当前的级别：
db.getProfilingLevel(级别)
db.setProfilingLevel(级别)
级别可以取值：0，1，2三个值：
0 ——不开启
1 ——记录慢命令（默认为>100ms)
2 ——记录所有命令
eg: db.setProfilingLevel(2);
查询慢查询记录：
db.system.profile.find();
查看最新的Profile记录：
db.system.Profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1)
查看执行时间大于100毫秒的执行操作，并倒序排列,并取前5行
db.system.profile.find({millis:{gt:100}}).sort({natural:-1}).limit(5);
分析执行操作的性能参数：
query: { uid: 200001.0 } nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000
reslen:36 nscanned:1
query: { uid: 200001.0 } nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000
reslen:36 nscanned:1
参数介绍：
引用
ts:操作执行时的时间戳
millis:执行操作所花的时间
info:
query：数据库查询操作，查询字段信息包括ntoreturn,query,nscanned,reslen,nreturned
ntoreturn:从查询中返回客户端指定的对象数
query:查询操作信息
nscanned:在执行查询操作的时候扫描了多少对象
reslen:查询结果的大小
nreturned:从查询中返回的结果对象
update：数据库更新操作，
insert：数据库插入操作
getmore：大数据量查询
查询优化：
1、如果nscanned 比 nreturned 大很多时，说明数据库扫描了很大对象才找到目标对象，因此需要为条件查询创建索引
2、当返回的结果集很大时即reslen值相当大时，会影响性能下降,在做find查询时，需要添加第二个查询参数，只获取需要显示的字段
更新优化：
1、检查nscanned字段，如果字段非常大，数据库需要扫描大量的对象才能查找到并更新，如果更新频率比较大的话，建议创建索引
2、尽可能的使用快速的修改操作
提高索引的命中率：
//代码中的查询条件顺序要和索引的顺序一样
这两个保持一致，这样才能提高命中率，如果联合索引当中有比当前索引少一个字段的情况，可能会命中其他索引
"indexName": "DistShiftGroup_1_IsHold_1_Status_1_WorkLocation_1",//索引
