数据库基础——索引

数据库架构

RDBMS

1. 索引模块

问题：

1. 为什么要使用索引

   快速查询数据

2. 什么样的信息能成为索引

   主键、唯一键以及普通键等

3. 索引的数据结构

   生成索引，建立二叉查找树进行二分查找

   生成索引，建立B-Tree结构进行查找

   生成索引，建立B+-Tree结构进行查找

   生成索引，建立Hash结构进行查找

二叉查找树

是平衡二叉树。左右子树高度差不能超过1，用二分查找。时间复杂度：O(logn) 例：

    缺点，当删除节点再插入节点时，时间复杂度变为O(n)。例：

的确，可以每插入一个数据再进行旋转树，再次平衡。但是会有第二个问题。影响程序运行的问题主要在I/O操作，每次读入一个节点就会I/O操作。但是二叉树只有两个节点，如果数据块很多，树的深度就会很大，就会进行很多次I/O操作，查询的性能就会比全表扫描慢的多，无法优化查询。

运用B-Tree

结构：（3阶B树）

定义：

根节点至少包含两个孩子

树中每个节点最多含有m个孩子（m>=2）

除根节点叶节点外，其他每个节点至少有ceil(m/2)个孩子

所有叶子结点都位于同一层

运用B+-Tree

    结构：

结论：

Hash索引

    

密集索引和稀疏索引

    

    

    Mysql主要有两种存储引擎，MyISAM(均是稀疏索引)和InnoDB（有且仅有一个密集索引）

　　默认是MyISAM

    InnoDB索引和数据是存在一起的（一个文件），MyASM是分开的。

    

    

    索引额外的问题

    1.

    

 

index all 全表扫描

 

 

 

2．最左匹配原则的成因