Kafka 单节点部署

三种安装Kafka的方式，分别为：单节点单Broker部署、单节点多Broker部署、集群部署（多节点多Broker）。实际生产环境中使用的是第三种方式，以集群的方式来部署Kafka。

Kafka强依赖ZK，如果想要使用Kafka，就必须安装ZK，Kafka中的消费偏置信息、kafka集群、topic信息会被存储在ZK中。有人可能会说我在使用Kafka的时候就没有安装ZK，那是因为Kafka内置了一个ZK，一般我们不使用它。

一、Kafka 单节点部署

Kafka中单节点部署又分为两种，一种为单节点单Broker部署，一种为单节点多Broker部署。因为是单节点的Kafka，所以在安装ZK时也只需要单节点即可。

ZooKeeper官网：http://zookeeper.apache.org/

下载Zookeeper并解压到指定目录

$ wget http://www-eu.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.1-alpha/zookeeper-3.5.1-alpha.tar.gz
$ tar -zxvf zookeeper-3.5.1-alpha.tar.gz -c /opt/zookeeper

进入Zookeeper的config目录下

$ cd /opt/zookeeper/conf

拷贝zoo_sample.cfg文件重命名为zoo.cfg，然后修改dataDir属性

# 数据的存放目录
dataDir=/home/hadoop/zkdata
# 端口，默认就是2181
clientPort=2181

配置环境变量

# Zookeeper Environment Variable
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

Zookeeper 启动停止命令

$ zkServer.sh start
$ zkServer.sh stop

笔者在安装完Zookeeper后，输入命令启动后，jps中并没有查看到QuorumPeerMain进程，说明没有启动成功，进入Zookeeper的log目录下查看日志，发现报了一个错误，如下

AdminServer$AdminServerException: Problem starting AdminServer on address 0.0.0.0, port 8080 and command URL /commands

原因：zookeeper的管理员端口被占用
解决：笔者使用的zookeeper的版本为3.5.1，该版本中有个内嵌的管理控制台是通过jetty启动，会占用8080 端口，需要修改配置里的“admin.serverPort=8080”，默认8080没有写出来，只要改为一个没使用的端口即可，例如：admin.serverPort=8181

1.Kafka 单节点单Broker部署及使用

部署架构

这里写图片描述

配置Kafka

参考官网：http://kafka.apache.org/quickstart

进入kafka的config目录下，有一个server.properties，添加如下配置

# broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
# 监听
listeners=PLAINTEXT://:9092
# 日志目录
log.dirs=/home/hadoop/kafka-logs
# 配置zookeeper的连接（如果不是本机，需要该为ip或主机名）
zookeeper.connect=localhost:2181

启动Zookeeper

[hadoop@Master ~]$ zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

启动Kafka

$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties

打印的日志信息没有报错，可以看到如下信息

[Kafka Server 0], started (kafka.server.KafkaServer)

但是并不能保证Kafka已经启动成功，输入jps查看进程，如果可以看到Kafka进程，表示启动成功

[hadoop@Master ~]$ jps
9173 Kafka
9462 Jps
8589 QuorumPeerMain
[hadoop@Master ~]$ jps -m
9472 Jps -m
9173 Kafka /opt/kafka/config/server.properties
8589 QuorumPeerMain /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

创建topic

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

参数说明：
–zookeeper：指定kafka连接zk的连接url，该值和server.properties文件中的配置项{zookeeper.connect}一样
–replication-factor：指定副本数量
–partitions：指定分区数量
–topic：主题名称

查看所有的topic信息

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test

启动生产者

[hadoop@Master ~]$ kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

启动消费者

[hadoop@Master ~]$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

测试

生产者生产数据

这里写图片描述

消费者消费数据

这里写图片描述

我们在启动一个消费者，去掉后面的参数–from-beginning，看有什么区别

生产者消费数据

这里写图片描述

消费者1消费数据（含有–from-beginning参数）

这里写图片描述

消费者2消费数据（没有–from-beginning参数）

这里写图片描述

总结：–from-beginning参数如果有表示从最开始消费数据，旧的和新的数据都会被消费，而没有该参数表示只会消费新产生的数据

2.Kafka 单节点多Broker部署及使用

部署架构

这里写图片描述

配置Kafka

参考官网：http://kafka.apache.org/quickstart

拷贝server.properties三份

[hadoop@Master ~]$ cd /opt/kafka/config
[hadoop@Master config]$ cp server.properties server-1.properties 
[hadoop@Master config]$ cp server.properties server-2.properties 
[hadoop@Master config]$ cp server.properties server-3.properties

修改server-1.properties文件

# broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=1
# 监听
listeners=PLAINTEXT://:9093
# 日志目录
log.dirs=/home/hadoop/kafka-logs-1

修改server-2.properties文件

# broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=2
# 监听
listeners=PLAINTEXT://:9094
# 日志目录
log.dirs=/home/hadoop/kafka-logs-2

修改server-3.properties文件

# broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=3
# 监听
listeners=PLAINTEXT://:9094
# 日志目录
log.dirs=/home/hadoop/kafka-logs-3

启动Zookeeper

[hadoop@Master ~]$ zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

启动Kafka（分别启动server1、2、3）

$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server-1.properties
$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server-2.properties
$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server-3.properties

查看进程

[hadoop@Master ~]$ jps
11905 Kafka
11619 Kafka
8589 QuorumPeerMain
12478 Jps
12191 Kafka
[hadoop@Master ~]$ jps -m
11905 Kafka /opt/kafka/config/server-2.properties
11619 Kafka /opt/kafka/config/server-1.properties
12488 Jps -m
8589 QuorumPeerMain /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
12191 Kafka /opt/kafka/config/server-3.properties

创建topic（指定副本数量为3）

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
Created topic "my-replicated-topic".

查看所有的topic信息

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
my-replicated-topic
test

查看某个topic的详细信息

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1    ReplicationFactor:3 Configs:
    Topic: my-replicated-topic  Partition: 0    Leader: 2   Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1

启动生产者

$ kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9093,localhost:9094,localhost:9095 --topic my-replicated-topic

启动消费者

$ kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic --from-beginning

测试

生产者生产数据

这里写图片描述

消费者消费数据

这里写图片描述

单节点多borker容错性测试

Kafka是支持容错的，上面我们已经完成了Kafka单节点多Blocker的部署，下面我们来对Kafka的容错性进行测试，测试步骤如下

(1).查看topic的详细信息，观察那个blocker的角色是leader，那些blocker的角色是follower

[hadoop@Master ~]$ kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1    ReplicationFactor:3 Configs:
    Topic: my-replicated-topic  Partition: 0    Leader: 2   Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1

(2).手工kill掉任意一个状态是follower的borker，测试生成和消费信息是否正确

步骤1中可以看到 2 为leader,1 和 3为 follower，将follower为1的进程kill掉
这里写图片描述

启动生产和消费者测试信息是否正确

这里写图片描述

结论：kill掉任意一个状态是follower的broker，生成和消费信息正确，不受任何影响

(3).手工kill掉状态是leader的borker，测试生产和消费的信息是否正确

borker2的角色为leader，将它kill掉，borker 3变成了leader
这里写图片描述

启动生产和消费者测试信息是否正确

这里写图片描述

结论：kill掉状态是leader的borker，生产和消费的信息正确

总结：不管当前状态的borker是leader还是follower，当我们kill掉后，只要有一个borker能够正常使用，则消息仍然能够正常的生产和发送。即Kafka的容错性是有保证的！

2.Kafka 集群搭建(多节点多Broker)

Kafka 集群方式部署，需要先安装ZK集群，笔者是三个节点组成的集群，具体安装配置请参考Hadoop HA 高可用集群搭建中的ZK集群安装，在这笔者主要介绍Kafka的集群安装配置。

下载安装包

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.9.0.0/kafka_2.10-0.9.0.0.tgz

解压安装包

tar -zxvf kafka_2.10-0.9.0.0.tgz -C ~/export/servers/

创建软连接

ln -s kafka_2.10-0.9.0.0/ kafka

修改配置文件server.properties

############################# Server Basics #############################
# broker 的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0

############################# Socket Server Settings #############################
# 配置监听,，默认
listeners=PLAINTEXT://:9092

# 用来监听连接的端口，producer和consumer将在此端口建立连接,，默认
port=9092

# 处理网络请求的线程数量，默认
num.network.threads=3

# 用来处理磁盘IO的线程数量，默认
num.io.threads=8

# 发送套接字的缓冲区大小，默认
socket.send.buffer.bytes=102400

# 接收套接字的缓冲区大小，默认
socket.receive.buffer.bytes=102400

# 请求套接字的缓冲区大小，默认
socket.request.max.bytes=104857600

############################# Log Basics #############################
# kafka 运行日志存放路径
log.dirs=/root/export/servers/logs/kafka

# topic 在当前broker上的分片个数，默认为1
num.partitions=2

# 用来恢复和清理data下数据的线程数量，默认
num.recovery.threads.per.data.dir=1

############################# Log Retention Policy #############################
# segment文件保留的最长时间，超时将被删除，默认
log.retention.hours=168

# 滚动生成新的segment文件的最大时间，默认
log.roll.hours=168

配置环境变量

# Kafka Environment Variable
export KAFKA_HOME=/root/export/servers/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

分发安装包
注意：分发安装包，也要创建软连接，配置环境变量

scp -r ~/export/servers/kafka_2.10-0.9.0.0/ storm02:~/export/servers
scp -r ~/export/servers/kafka_2.10-0.9.0.0/ storm03:~/export/servers

再次修改配置文件

笔者的ZK集群，使用的节点的主机名分别为storm01、storm02、storm03
依次修改各服务器上配置文件server.properties 的 broker.id，分别是0，1，2不得重复
修改host.name分别为storm01，storm02，storm03

这里写图片描述

启动Kafka集群
注意：在启动Kafka集群前，确保ZK集群已经启动且能够正常运行

这里写图片描述

测试

创建topic

[root@storm01 ~]# kafka-topics.sh --create --zookeeper storm01:2181 --replication-factor 3 --partitions 2 --topic test
Created topic "test".
[root@storm01 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper storm01:2181 --topic test
Topic:test  PartitionCount:2    ReplicationFactor:3 Configs:
    Topic: test Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0,1,2 Isr: 0,1,2
    Topic: test Partition: 1    Leader: 1   Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0

启动生产者

[root@storm01 ~]# kafka-console-producer.sh --broker-list storm01:9092,storm02:9092,storm03:9092 --topic test
hello
hello kafka cluster
test
hello storm

启动两个消费者，消费消息

[root@storm02 ~]# kafka-console-consumer.sh --zookeeper storm02:2181 --topic test --from-beginning
hello
hello kafka cluster
test
hello storm

[root@storm03 ~]# kafka-console-consumer.sh --zookeeper storm03:2181 --topic test --from-beginning
hello
hello kafka cluster
test
hello storm

Kafka集群模式（多节点多Broker）下Broker容错性测试

Kafka 单节点多Broker中笔者已经做了Broker的容错性测试，得出的结论是：不管当前状态的borker是leader还是follower，当我们kill掉后，只要有一个borker能够正常使用，则消息仍然能够正常的生产和发送。即Kafka的容错性是有保证的！

Kafka 集群中和单节点多Broker的测试相同，结果相同，请参考Kafka 单节点多Broker容错性测试

posted @ 2019-01-27 10:38 夏延阅读(5827) 评论(0) 编辑收藏举报

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夏延

Kafka 单节点部署

一、Kafka 单节点部署

1.Kafka 单节点单Broker部署及使用

2.Kafka 单节点多Broker部署及使用

单节点多borker容错性测试

2.Kafka 集群搭建(多节点多Broker)

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