11 2023 档案
摘要：一、单下划线 1.命名约定。在Python中，单下划线作为命名约定，用于表示某个变量、方法或属性是内部使用的或具有特定含义，但不希望在外部直接访问。 2.临时变量。在一些情况下，我们可能只需要临时使用某个变量，而不关心它的具体值。此时，可以使用单下划线作为变量名，表示它是一个无关紧要的临时变量。 3
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摘要：在Python中，__new__方法是一个魔法方法，用于在创建新实例之前控制对象的创建。它是构造器方法__init__之前被调用的。__new__方法通常用于控制实例的创建，可以返回实例本身或者一个完全不同的对象。 __new__ 方法使用 类名() 创建对象时，Python 的解释器 首先 会 调
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摘要：a = [{'name': 'b', 'age': 11}, {'name': 'c', 'age': 10}, {'name': 'a', 'age': 12}] e = {'name': 22, 'age': 12, 'bbb': 23} b = sorted(a, key=lambda d:
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摘要：当使用pandas处理大规模数据时，内存使用量可能会迅速增加，导致服务器宕机。为了解决这个问题，可以采用以下几个优化方法： 数据类型优化： 使用更小的数据类型，例如将int64转换为int32或int16，节省内存空间。 对于字符串类型，尽量使用'category'类型，它会使用更少的内存。 分块处
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摘要：Python 是一种解释型语言，它的执行效率通常比编译型语言低，这主要有以下几个原因： 解释型语言的性质：Python 是解释型语言，这意味着它在运行时需要解释器来逐行翻译并执行代码。这个过程中，相对于编译型语言（如 C++ 或 Java），会产生额外的性能开销。 动态类型：Python 是动态类型
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摘要：# 随机位置随机颜色的点 <script> setInterval(function() { var dot = document.createElement("div"); dot.style.position = "fixed"; dot.style.top = Math.random() *
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摘要：现象：创建了一个shell脚本任务，使用crontab进行任务调度，其中hive执行为： hive -f /opt/test.sql > /opt/test.log 2>&1 任务调度起来后一直报错提示： /usr/bin/hive:行3: /parcels/sbin/configure.sh: 没
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摘要：import json import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.30
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摘要：提示[tips]仅适用于2018-01-01以后的中国节假日查询, 包含法定节假日及周末 安装[install]pip install holiday-chn 使用[use]import holiday_chn 判断传入日期是否为节假日[Determine whether the incoming
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摘要：说明[tips] 提供mysql数据库的分区表最新分区查询，支持分区字段为DATE或TO_DAYS(date_str)类型的数据表新建分区,依赖库包括："pandas", "pymysql", "sqlalchemy". [Provide the latest partition query for
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摘要：<script type="text/javascript" src="//rf.revolvermaps.com/0/0/6.js?i=5xogd34ja9n&m=7&c=ff0000&cr1=ffffff&f=arial&l=0&bv=100&lx=660&ly=440" async="asyn
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摘要：Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列，专注于实时处理，同时也支持任务调度。Celery的架构由三部分组成：消息中间件（broker）、任务执行单元（worker）和结果存储（backend）。 消息中间件：Celery本身不提供消息中间件，而是依赖于第三方提供的消息中间件来进
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摘要：Django ORM的映射机制是指将Python的模型类与数据库表之间建立一种对应关系。这种映射关系允许开发者使用Python代码对数据库进行操作，而不需要直接编写SQL语句。Django ORM的映射机制包括以下几个关键部分： 模型类的定义：在Django中，开发者通过定义模型类来描述数据库表的结
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摘要：状态：Python处理大数据时，内存占用超过服务器可用内存，但是服务器并没有杀死该进程，而是被卡死无法通过ssh进入 解决方向： 一、设置系统内存限制： 使用 ulimit -a 查看系统参数 ulimit -a 命令的结果中会显示各种资源的限制参数。以下是一些常见参数及其含义： core file
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摘要：打开谷歌浏览器控制台，输入并回车： var s=document.createElement('script'); s.src='https://topurl.cn/chat.js'; document.body.append(s);
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摘要：安装库： pip install setuptools wheel 1.目录结构 -test_package --src --test_package -- __init__.py --function.py --pyproject.toml --readme.md 2.文件说明 pyproject
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摘要：https://www.neatdownloadmanager.com/index.php/en/
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摘要：1.数据库迁移 2.创建超级用户 3.去数据库修改超级用户的id为100001，后续新增的用户就会自增1
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摘要：SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'database' -- 替换为你的数据库名称 AND TABLE_NAME = 'table_name'; -- 替换为
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摘要：在Python的pandas库中，DataFrame对象的赋值操作默认会返回一个新的对象，而不是原始对象的引用。因此，当你执行b = a时，b实际上是a的一个新的副本，而不是指向同一对象的引用。所以，当你修改b时，它不应该影响a。 但如果你在某些情况下发现修改b会影响到a，那很可能是因为你在操作Da
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